可以下载原始文件(文件多而且比较大,llama3-8b-instruct版本合计15GB,但是运行顺畅,容易配置GPU加速)也可以下载gguf文件(文件小但运行慢,可能是本人没配置好GPU加速的原因,又或者是安装的llama_cpp_python版本不适合)放到models文件夹下面。如果GPU大于8G,推荐使用原始文件。 在Model选项选择要使用的模型文件即可,Model...
可以看到,显示出了正确结果,目前我们在本机部署了 Text generation Web UI,并且还添加了code llama大模型,如果想团队协作多人使用,或者在异地其他设备使用的话就需要结合Cpolar内网穿透实现公网访问,免去了复杂得本地部署过程,只需要一个公网地址直接就可以进入到Text generation Web UI中。 接下来教大家如何安装Cpolar...
llama2:0门槛本地部署安装llama2,使用Text Generation WebUI来完成各种大模型的本地化部署、微调训练等, 视频播放量 6819、弹幕量 6、点赞数 92、投硬币枚数 46、收藏人数 342、转发人数 42, 视频作者 AIGCLINK, 作者简介 aigc探路者:一起迎接属于AI的未来10年,与您一起
Docker版本的oobabooga/text-generation-webui,由Atinoda创建的项目text-generation-webui-docker提供了Docker化部署的方法。 以下是在macOS上使用Docker安装oobabooga/text-generation-webui的步骤: 安装Docker:如果你还没有安装Docker,可以从Docker官网下载并安装Docker Desktop for Mac。
要使用text-generation-webui API,您需要执行以下步骤: 1.获取API密钥:首先,您需要获得一个API密钥,以便通过API进行身份验证和访问。您可以通过向API提供商注册并订阅服务来获得API密钥。 2.设置API请求参数:在调用API之前,您需要设置API请求的参数。这些参数可能包括生成的文本长度、输入文本、生成模型等。您可以根据...
本专栏将着重用细致的文字描述来帮助各位使用github上的一键安装包安装与分步手动搭建。 github一键安装流程 1.首先前往github主页。 地址:https://github.com/oobabooga/text-generation-webui 2.找到如下选项: 可以看到现在一键安装是支持Windows,Linux和MacOS的。
使用text-generation-webui的量化模型,用户可以快速加载、训练和部署语言模型,并且可以轻松地调整模型参数和优化器设置。此外,text-generation-webui还提供了可视化的训练过程和性能评估工具,使用户能够实时监控模型训练进度和性能。 除了支持量化模型外,text-generation-webui还提供了多种其他功能和工具,如数据预处理、模型...
可以使用以下命令进行安装: Css: pip install torch transformers 3.导入所需模块:在代码中导入所需的模块,例如transformers库中的Lora模型。 4.训练模型:使用训练数据对Lora模型进行训练。可以使用PyTorch的优化器和损失函数来进行训练,例如Adam优化器和交叉熵损失函数。 5.评估模型:使用测试数据对训练好的模型进行评估...
1.清晰明了的语言:使用简单、易于理解的语言,避免使用专业术语和复杂的句子结构。确保你的信息能够被用户轻松理解。 2.主动倾听和关注:了解用户的需求,并专注于解决他们的问题。在对话中,确保给予用户足够的时间来表达他们的想法和需求,同时积极倾听并回应他们的问题和意见。 3.友善和尊重:使用友善和尊重的语气与用户...
AI Vtuber是一个由 【ChatterBot/ChatGPT/claude/langchain(本地/llm)/chatglm/text-generation-webui/闻达】 驱动的虚拟主播【Live2D】,可以在 【Bilibili/抖音/快手/斗鱼】 直播中与观众实时互动 或 直接在本地进行聊天。它使用自然语言处理和文本转语音技术【edge-tts