可以下载原始文件(文件多而且比较大,llama3-8b-instruct版本合计15GB,但是运行顺畅,容易配置GPU加速)也可以下载gguf文件(文件小但运行慢,可能是本人没配置好GPU加速的原因,又或者是安装的llama_cpp_python版本不适合)放到models文件夹下面。如果GPU大于8G,推荐使用原始文件。 在Model选项选择要使用的模型文件即可,Model...
首先打开text-generation-webui项目地址:https://github.com/oobabooga/text-generation-webui,作者提供了一键安装快捷方式,支持Windows、Linux、macOS系统,这里以Windows系统NVIDIA显卡为例,先下载oobabooga-windows.zip文件到本地电脑, 解压缩文件,双击运行start_windows.bat文件,系统将自动下载并安装text-generation-web...
oobabooga-text-generation-webui 选项与UI具体详解:Chat页面介绍 6492 4 34:02 App oobabooga-text-generation-webui 选项与UI具体详解:Model页面介绍 3050 1 15:53 App oobabooga-text-generation-webui 选项与UI具体详解:parameters其余页面介绍 4238 17 38:11 App oobabooga-text-generation-webui 选项与UI具...
1、从上面github下载window版本的一键安装部署的zip。 地址:https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/ 2、根据github上步骤,一键安装。 3、等待安装完之后,配置python的环境。建议使用一键安装之后自带的python环境配置。 4、开始运行webui.py。 5、很快出现了第一个问题如下图: 这个问题是环境变量没有...
stable diffusion在unraid上的部署已经有不少大佬写了教程,text generation WebUI目前在中文互联网似乎没看到unraid下的部署教程。 于是简单记录一下自己在unraid系统下通过docker部署text generation WebUI的过程,算是对众位大佬和unraid用户的一点微小回馈。文笔不是很好,所有也就不BB了,咱们直接上干货。
1、知识库-12-text-generation-webui 部署 参考链接:github.com/oobabooga/te conda 环境已经安装,参考文章:格瑞图:GPTs-0002-准备派森环境 (1)创建虚拟环境 (base) ailearn@gpts:~$ conda create -n textgen python=3.10 (2)激活虚拟环境 (base) ailearn@gpts:~$ conda activate textgen (3)下载源码...
text-generation-webui是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目,可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了,这里就不再重复,只说1个可能存在的坑: 安装peft 安装卡住 requirements.txt 中有一些依赖项,需要访问github网站,国内经常会打不开,看看这个文...
(1)进入算家云“租用实例”页面,点击“应用社区”,选择text-generation-webui (2)选择 3090 卡或 其他性能优于 3090 的显卡,点击“立即创建”即可创建实例 2.进入创建的实例 在“项目实例”页面点击对应实例的“Web SSH”进入终端操作 以下命令均在该页面进行: ...
text-generation-webui api调用方法 要使用text-generation-webui API,您需要执行以下步骤: 1.获取API密钥:首先,您需要获得一个API密钥,以便通过API进行身份验证和访问。您可以通过向API提供商注册并订阅服务来获得API密钥。 2.设置API请求参数:在调用API之前,您需要设置API请求的参数。这些参数可能包括生成的文本长度...
1、进入第一部分oobaboogatextgenerationwebui，oobaboogatextgenerationwebui交互页面展示。2、本地搭建(github一键安装，全程没遇到报错的情况)。3、模型下载在oobabooga交互页面大致导览，textgenerationwebui就可以成功加载本地模型。