review.apply(lambda x: get_embedding(x, model='text-embedding-ada-002')) df 这里我们看到,Review 这一列在embedding 之后,变成了一个个列表型的向量。 基于OpenAI 的 text-embedding-ada-002模型完成的词嵌,这个列表的长度是 1536。也就是说,一段评论文本,被转换成了 1536 维的向量。 案例二:Amazon ...
) 请注意,上述代码中的ApiClient和get_model_info方法仅为示例,实际使用时需要根据你所使用的API客户端库进行相应调整。
之后,我们可以通过curl来验证 embedding 服务是否能正常运行: curl http://localhost:11434/api/embeddings -d '{ "model": "nomic-embed-text", "prompt": "The sky is blue because of Rayleigh scattering" }' 使用 nomic-embed-text 服务 接下来,我们将介绍如何利用 langchainjs 和 nomic-embed-text 服...
model:"nomic-embed-text", prompt: doc.pageContent, }); console.dir(embedding.embedding); } } 在以上代码中,我们定义了一个embedding函数,在该函数中,会调用前面定义的load和split函数。之后对遍历生成的文本块,然后调用本地启动的nomic-embed-textembedding 服务。其中sendRequest函数用于发送 embeding 请求,...
以下是使用openai的text-embedding-ada-002模型的步骤: 1.导入openai模块。 2.创建一个名为embedding的变量,使用openai.Embedding.create()方法创建一个嵌入式对象。 3.设置input参数为要嵌入的文本,model参数为要使用的模型,例如"text-embedding-ada-002"。 4.执行上述代码后,会得到一个包含"data"的字典,其中"...
Model name text-embedding-ada-002 The name of the model. API model name azure__openai__text_embedding_ada_002 The name of the model that is used in the Box AI API for model overrides. The user must provide this exact name for the API to work. Hosting layer Microsoft Azure The trusted...
I created the model text-embedding-ada-002, but I use the same content to access the original gpt api. The obtained embedding vector is different. What is the reason for this? Sign in to comment romungi-MSFT Follow 48,581Reputation points•Microsoft Employee ...
Describe the bug I'm trying to create sources by using OpenAI embeddings model (text-embedding-ada-002), however it's constantly being created with letta-free Please describe your setup How did you install letta? git clone Describe your ...
I'd like to know if and when the model text-embedding-ada-002 from OpenAI will be available in Azure OpenAI studioAzure OpenAI Service Azure OpenAI Service An Azure service that provides access to OpenAI’s GPT-3 models with enterprise capabilities. 2,115 questions Sign i...
model:"nomic-embed-text",prompt: doc.pageContent,});console.dir(embedding.embedding);} } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 在以上代码中,我们定义了一个 embedding 函数,在该函数中,会调用前面定义的 load 和 split 函数。之后对遍历生成的文本块,然后调用本地启动...