from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key = 'sk-xxxx') def get_embedding(text, model="text-embedding-ada-002"): text = text.replace("\n", " ") return client.embeddings.create(input = [text], model=model).data[0].embedding df['review_emb'] = df.review.apply(lambda x: ...
之后对遍历生成的文本块,然后调用本地启动的nomic-embed-textembedding 服务。其中sendRequest函数用于发送 embeding 请求,它的实现代码很简单,就是使用 fetch API 调用已有的 REST API。 async function sendRequest(url: string, data: Record<string, any>) { try { const response = await fetch(url, { meth...
4. 选择合适的调用方式:OpenAI 提供了不同的调用方式以供选择,可以根据具体的需求和环境来选择最合适的方式。例如,可以通过 HTTP 调用 API 接口,使用 Python SDK,或使用门户网站进行调用。 5. 控制并发请求数量:在进行嵌入处理时,同时发送大量的请求会极大地占用服务器资源,导致请求延迟和处理速度下降。因此,需要合...
Some questions about text-embedding-ada-002’s embedding API curt.kennedy July 29, 2023, 6:14pm 63 After you get your fit, you transform the new embedding to fit back into your PCA, it’s listed as a comment at the bottom, but here it is again # When working with live data...
我创建了text-embedding-ada-002这个模型,但是我使用相同内容,访问gpt原始api。获取到的embedding 向量,不一样。这个是什么原因呢 Azure OpenAI Service Azure OpenAI Service An Azure service that provides access to OpenAI’s GPT-3 models with enterprise capabilities. ...
智东西6月14日报道，就在今天凌晨，OpenAI毫无预告地发布了ChatGPT的重大更新。从官网信息梳理来看，OpenAI的更新主要包括以下六个方面的内容：1.在Chat Completions API新增函数调用（Function call）功能 2.改进了gpt-4和gpt-3.5-turbo版本 3.更新了gpt-3.5-turbo的16k上下文版本 4.嵌入式模型降低了75%的成本 ...
在以上代码中,我们定义了一个 embedding 函数,在该函数中,会调用前面定义的 load 和 split 函数。之后对遍历生成的文本块,然后调用本地启动的 nomic-embed-text embedding 服务。其中 sendRequest 函数用于发送 embeding 请求,它的实现代码很简单,就是使用 fetch API 调用已有的 REST API。
Azure text-embedding-ada-002is a multimodal model designed to handle lightweight tasks. Model details ItemValueDescription Model nametext-embedding-ada-002The name of the model. API model nameazure__openai__text_embedding_ada_002The name of the model that is used in theBox AI API for model...
在以上代码中,我们定义了一个embedding函数,在该函数中,会调用前面定义的load和split函数。之后对遍历生成的文本块,然后调用本地启动的nomic-embed-textembedding 服务。其中sendRequest函数用于发送 embeding 请求,它的实现代码很简单,就是使用 fetch API 调用已有的 REST API。
数据集包含预先生成的基于gpt -3的嵌入。但是我们为了生成最新的嵌入，还需要一个API密钥来访问模型。该密钥可以通过注册OpenAI API来获得。然后就是创建一个函数，指定要使用的模型(在本例中为text-embedding-ada-002)。api_key = 'api key'# set api key as default api key for openaiopenai.api_key = ...