本次OpenAI发布的向量大模型包括2个版本,分别是text-embedding-3-small和text-embedding-3-large。 其中,前者是规模较小但是效率很高的模型,前任模型是2022年12月发布的text-embedding-ada-002。后者是规模更大的版本,最高支持3072维度的向量!这是目前OpenAI最强大的向量大模型,比前代的模型强
- text-embedding-3-large 相对OpenAI 之前的模型有显著进步,在MTEB 中 的平均得分提升了 61.0% to 64.6%;- 然鹅,市场上已经出现4款模型,实现了对OpenAI 的超越,其中两款基于目前最火的开源模型 Mistral。榜单网址:链接。 #Embedding #word embedding #词向量 #rag #OpenAI #huggingface #AI #人工智能 #深度...
OpenAI新模型 | OpenAI推出新模型,包括: - 2个新的embedding模型(text-embedding-3-small和text-embedding-3-large) - 1个新版本的GPT-4 Turbo预览模型 - 1个新版本的GPT-3.5 Turbo模型 - 1个新版本的文本内容审核模型 于此同时,GPT-3.5 Turbo的价格也打下来了,输入的价格降到了$0.0005 /1K tokens,输出的...
- 关键字:Decoder-only Language Models, Text Embedding, Bidirectional Attention, Masked Next Token Prediction, Contrastive Learning🎯 研究目标:提出了一种新的无监督方法LLM2Vec,能够将任何解码器模型转换成强大的文本编码器。🧱 方法概述:LLM2Vec 包括三个简单的步骤:1) 启用双向注意力机制,2) 基于掩码的...
第六讲还是先还债(GloVe, word embedding evaluation, 以及word2vec在商科/经济学研究中的应用)。然后我将继续和同学们一起学习NLP深度学习重要框架:RNN,LSTM,seq2seq并探讨它们在商科/经济学中的应用。我们将尝试回答以下三个问题: 1. 如何评估词向量及一般语言模型? 2. word2vec在商科/经济学研究分别有什么优...