今年以来人工智能很火,本菜鸟也给NAS加了魔改2080ti 22G,尝试了在unraid上部署了stable diffusion和text generation WebUI。 stable diffusion WebUI大家已经很熟悉了。text generation WebUI则是LLM(大语言模型)领域的"stable diffusion WebUI",可以很方便的运行各种开源大语言模型,比如chatGLM2,Llama2等等。windows和...
(1)进入算家云“租用实例”页面,点击“应用社区”,选择text-generation-webui (2)选择 3090 卡或 其他性能优于 3090 的显卡,点击“立即创建”即可创建实例 2.进入创建的实例 在“项目实例”页面点击对应实例的“Web SSH”进入终端操作 以下命令均在该页面进行: conda activate text cd /text-generation-webui/...
首先我们需要在本地部署Text generation Web UI,是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目,可以利用其快速搭建部署各种大模型环境。 github地址:github.com/facebookrese 点击download,一键下载文件到本地 解压文件夹,然后打开文件,双击运行start_windows进行自动下载 安装过程中会有一次确认,根据自己的显卡和系统选择就可以...
可以看到,显示出了正确结果,目前我们在本机部署了 Text generation Web UI,并且还添加了code llama大模型,如果想团队协作多人使用,或者在异地其他设备使用的话就需要结合Cpolar内网穿透实现公网访问,免去了复杂得本地部署过程,只需要一个公网地址直接就可以进入到Text generation Web UI中。 接下来教大家如何安装Cpolar...
oobabooga-text-generation-webui是一个用于运行类似Chatglm、RWKV-Raven、Vicuna、MOSS、LLaMA、llama.cpp、GPT-J、Pythia、OPT和GALACTICA等大型语言模型的Gradio Web用户界面。它的目标是成为文本生成的AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。 这里是它的github链接:https://github.com/oobabooga/text-generation-web...
首先打开text-generation-webui项目地址:https://github.com/oobabooga/text-generation-webui,作者提供了一键安装快捷方式,支持Windows、Linux、macOS系统,这里以Windows系统NVIDIA显卡为例,先下载oobabooga-windows.zip文件到本地电脑, 解压缩文件,双击运行start_windows.bat文件,系统将自动下载并安装text-generation-web...
oobabooga-text-generation-webui 选项与UI具体详解:Chat页面介绍 6492 4 34:02 App oobabooga-text-generation-webui 选项与UI具体详解:Model页面介绍 3050 1 15:53 App oobabooga-text-generation-webui 选项与UI具体详解:parameters其余页面介绍 4238 17 38:11 App oobabooga-text-generation-webui 选项与UI具...
text-generation-webui是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目,可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了,这里就不再重复,只说1个可能存在的坑: 安装peft 安装卡住 requirements.txt 中有一些依赖项,需要访问github网站,国内经常会打不开,看看这个文...
text-generation-webui是一个基于Gradio的Web用户界面,可以轻松地部署和运行各种大型语言模型。它提供了一个简单、直观的界面,使得用户无需编写代码或配置复杂的参数,即可轻松地与大语言模型进行交互。通过text-generation-webui,用户可以轻松地输入文本,并快速获得模型的响应结果。text-generation-webui的主要特点包括: ...
地址:https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/ 2、根据github上步骤,一键安装。 3、等待安装完之后,配置python的环境。建议使用一键安装之后自带的python环境配置。 4、开始运行webui.py。 5、很快出现了第一个问题如下图: 这个问题是环境变量没有配置好,于是重新配置了一次环境变量: ...