Turn your visions into vector graphics. Spark your imagination, iterate on design concepts and swiftly create fully editable graphics with Text to Vector Graphic. Just type a simple description to generate scalable, customisablesubjects,scenes andicons. The AI vector generator kickstarts your design, ...
encoder的作用是编码,也就是将输入的图片image1转换成向量vector decoder的作用是解码,也就是将向量vector转换成图片image2 其中,image1和image2要尽量相同,原因是我们希望对同一个东西进行编解码后的产物仍然是自己。 GAN:包含generator和discriminator generator:就是VAE的decoder,将向量vector转化为image discriminator: ...
Parti[2]是Google基于多模态AI架构Pathways[10]实现的Text-to-Image模型,其主要模块及工作流程如图2所示,左侧为Transformer Encoder和Transformer Decoder组成的Parti sequence-to-sequence autoregressive model (以下简称text encoder/decoder),右侧为image tokenizer,使用ViT-VQGAN[11]实现,其基础结构也是transformer。 图2...
首先,从生成器开始看,生成器有两个输入:文本编码器(LSTM,用的是AttnGAN的那套)编码过后的sentence vector和从正态分布中采用的随机噪声。首先将噪声送入一个全连接层并重塑成需要的尺寸,然后经过一系列UPBlock块生成图像特征,UPBlock块包括:上采样层、残差块和DF-Block(DF-Block用于融合文本和图像特征),最后卷积层...
注意“backpropagate through CLIP and VQGAN all the way back to latent vector z”这句,一镜到底,是不是很大胆。 到此,你可能已经发现哪里不对了,这个反向传播不调整任何网络参数,而是调整了输入!(或者说中间结果)。 再细看还会发现,不同于常规神经网络反向传播都发生在训练(优化)阶段,这个反向传播是发生在...
是第i个词的feature vector 并且,最后一次hidden states被认为是 global sentence vector 同样是D纬的。 The image encoder 图像编码器是一个将图像映射到语义空间的CNN网络。中间层的输出被认为是图像不同子区域的局部特征,后面层的输出是图像的全局特征。
简单来说,作者首先训练一个扩散解码器,将CLIP image编码器进行invert,而这个invert是不确定的,即对于每个给定的image embedding,这个inverter会产生多个对应的images。作者认为,就是这样一种编码器和解码器的存在,可以实现text-to-image转换之外的功能。 In this work, we combine these two approaches for the problem...
VectorFusion also supports a more efficient and higher quality multi-stage setting. First, our method samples raster images from theStable Diffusiontext-to-imagediffusion model. VectorFusion then traces those samples automatically withLIVE. However, these samples are often difficult to convert to vecto...
SVG Differentiable Rendering: Generating vector graphics using neural networks. Support: text-to-SVG, Image-to-SVG, SVG Editing. svgsdsrendering-2d-graphicsdiffusiondifferentiable-renderingvector-sketchdiffusion-modelssvg-generationtext-to-svgtext-to-sketchscore-distillationimg-to-svgpytorch-svgrendersvg-syn...
论文:《MoVQ: Modulating Quantized Vectors for High-Fidelity Image Generation》 代码:github.com/ai-forever/M Motivation: Vector Quantized (VQ) 的生成模型(VQVAE,VQGAN等)是将相似的特征映…阅读全文 赞同 添加评论 分享收藏 CVPR2024 text-to-image相关论文 Towards a Simultaneous an...