大模型的应用场景已经很多了,在数据库层面,Text-to-SQL是降低数据库开发门槛的手段之一,技术社群的这篇文章《利用AI Agent提升大模型Text-to-SQL能力应用实践》讲了大模型提升Text-to-SQL能力的实践。 1.Text-to-SQL应用概述 什么是Text-to-SQL?Text-to-SQL也...
1 阿里达摩院联合HKU推出Text-to-SQL新基准 大模型 在Text-to-SQL中的测评准则 当LLM遇到Database:阿里达摩院联合HKU推出Text-to-SQL新基准(1)-阿里云开发者社区developer.aliyun.com/article/1262738?spm=a2c6h.14164896.0.0.56386d10t4BOpR 当LLM遇到Database:阿里达摩院联合HKU推出Text-to-SQL新基准...
作为一种替代方案,零样本Text-to-SQL方法,如DAIL-SQL (高大伟等,2024) 和 C3 (Dong等,2023) ,利用LLMs中的通用知识生成SQL查询,而无需特定任务的微调,这消除了对标注数据集和计算密集型训练的依赖。虽然这种方法提供了实用且经济高效的解决方案,但它面临一个根本性的挑战。 零样本Text-to-SQL的关键挑战在于...
Vanna 是一个开源的、基于 Python 的 RAG(检索增强生成)框架,它将为你的 SQL 世界带来一场革命。有了 Vanna,SQL 自动生成将变得轻而易举! 想象一下,你只需点击几下鼠标,Vanna 就能理解你的需求,并为你生成完美的 SQL 语句。不再需要花费大量时间在调试和修改代码上,Vanna 会帮你节省时间,提高效率。 Vanna ...
在Text-to-SQL任务中,这通常涉及多个步骤,Agent需要了解这些步骤并提前规划,具体的类型包括: 目标和任务分解:Agent将大型任务分解为更小、更易管理的子目标,以便有效地处理复杂任务。 反思与改进:Agent可以对过去的行为进行自我校准和自我反思,从错误中学习并改进未来步骤,从而提高最终结果的质量。
在中文Text-to-SQL任务方面,西湖大学日前公布了CSpider数据集,追一科技在天池数据平台举行了第一届中文text2sql挑战赛。 在这里,我们给出Text-to-SQL任务一个相对正式的定义:在给定关系型数据库(或表)的前提下,由用户的提问生成相应的SQL查询语句。下图是一个具体的实例,问题为:...
今天,我们将介绍一个开源最强代码大模型Code Llama,并探讨如何将其应用于Text-to-SQL任务中。一、Code Llama简介Code Llama是一个基于Transformer的开源代码大模型,由微软和北京大学联合开发。它能够理解和生成各种编程语言的代码,包括但不限于Python、Java、C++等。Code Llama使用了大规模预训练技术,可以在不同领域和...
Python vanna-ai/vanna Star17.3k 🤖 Chat with your SQL database 📊. Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG 🔄. agentsqldatabaseaidata-visualizationtext-to-sqlragllm UpdatedApr 10, 2025 Python Canner/WrenAI Star7.7k
Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言(Structured Query Language,SQL),因此Text-to-SQL也可以被简写为NL2SQL。
Interact with your SQL database, Natural Language to SQL using LLMs sqldatabaseaifinetuningtext-to-sqlragllmnl-to-sql UpdatedJul 24, 2024 Python eosphoros-ai/DB-GPT-Hub Star1.8k A repository that contains models, datasets, and fine-tuning techniques for DB-GPT, with the purpose of enhanci...