OpenAI Demostration Prompt (OD_P):OpenAI演示提示(清单3)首次用于OpenAI的官方Text-to-SQL演示。它包括指令、表模式和问题,所有信息都由井号“#”注释。与文本表示提示相比,OpenAI演示提示中的指令更具体,规则为“只完成sqlite SQL查询且不提供解释” Code Representation Prompt (CR_P):代码表示提示以SQL语法呈现...
3 极简Text-to-SQL :子牙大模型Prompt Engineering 实战 本篇其实比较简单,就是直接通过prompt,借助大模型生成SQL语句;算是一篇如何写sql prompt的介绍性内容 > prompt = """ > 现在你是一个数据分析师,SQL大神,请根据用户提供的表的信息,以及用户的需求,写出效率最高的SQL, > 表信息如下: > 表名:students...
此外，为了实现一个高效且经济的基于LLM的Text2SQL解决方案，论文强调prompt engineering的token效率并进行...
prompt engineering 就是写好这四块东西Instruction,Context,Input Data,Output Indicator,让模型的输出Output越准越好 1.text2sql prompt > prompt =""" > 现在你是一个数据分析师,SQL大神,请根据用户提供的表的信息,以及用户的需求,写出效率最高的SQL, > 表信息如下: > 表名:students; > 字段:id,name,age...
prompt engineering 就是写好这四块东西Instruction,Context,Input Data,Output Indicator,让模型的输出Output越准越好 1.text2sql prompt >prompt=""">现在你是一个数据分析师,SQL大神,请根据用户提供的表的信息,以及用户的需求,写出效率最高的SQL,>表信息如下:>表名:students;>字段:id,name,age,location>用户需...
Text-to-SQL(简写为Text2SQL)是一项将用户的自然语句文本转化为SQL语言的技术,它的官方的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,简写为NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化查询语言(Structured Query Language,简写为SQL)[1]。因此Text2SQL也常常被写为NL2SQL。
Text-to-SQL 工具，如 Vanna，可以简化这一过程，允许用户使用自然语言提问，然后自动生成 SQL 查询语句...
# Note: prompt includes extra `SELECT 1` as a naive approach to hinting for # raw SQL continuation print(prompt) 返回以下提示: -- Language PostgreSQL -- Table penguins, columns = [species text, island text, bill_length_mm double precision, bill_depth_mm double precision, flipper_length_mm...
在自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)领域,大型语言模型(LLM)如GPT系列和BERT等已经取得了显著的进步。然而,在将文本转换为SQL查询(Text to SQL)的任务上,这些模型仍有优化的空间。NL2SQL任务的目标是将用户对某个数据库的自然语言问题转化为相应的SQL查询,而Prompt工程在这一过程中发挥着至关重要的作用。Prompt...
一个面向复杂任务的prompt的一般都包含Instruction,Context,Input Data,Output Indicator。所以面向大语言模型的开发应用过程就是如下公式:LMM(Instruction + Context + Input Data + Output Indicator) = Outputprompt engineering 就是写好这四块东西Instruction,Context,Input Data,Output Indicator,让模型的输出Output越准...