今天(2024年3月3日),ChatGPT网页版和app端均已开始灰度推送Text To Speech (TTS)功能。检查你的账号有没有被灰度推送到的方法就是在ChatGPT网页或者app端,点击右下角账号-进入设置页面,已经开通了Text To Speech (TTS)功能的账号会出现Speech这个选项,如下图所示。 同时,在正常的聊天页面,在每条文本对话的左下...
这个视频中展示如何使用Eleven Labs将文本转换为语音,这是我听过的最逼真和多功能的AI语音软件。资源:beta.elevenlabs.io/ 0 原文link: youtube.com/watch? Whisper AI 语音转文字 在这个逐步教程中,学习如何使用OpenAI的Whisper AI将语音转录为文字。Whisper AI是一种AI语音识别系统,可以将音频文件转录和翻译成大...
OpenAI Whisper 是一种基于深度学习的自动语音识别(ASR)模型,可以将音频转换为文本。FFmpeg 是一个强大的多媒体处理工具,可以用于视频和音频的转码、编辑等操作。Text-to-Speech (TTS) 技术则是将文本转换为语音的功能。二、实现步骤 音频翻译使用OpenAI Whisper 将视频中的音频转换为文本。首先,安装 OpenAI Whisper ...
当下最可靠美式英语的Speech to text - Whisper 算法 测试样本 Kinky Tricks (1977)tt0194078 Whisper 美式英语 中型模型 1.42版,这个版本是一般普通电脑可以运行最高的 大型模型,需要硬件12G内存以上的计算服务器。 SE自带谷歌翻译,需要谷歌API key支持,我没有申请! 如果支持多种AI翻译,基本上一部英语电影只需要几...
* Text To Speech Old Classic Version Text To Speech Classic Text To Speech Old School Voice Generator is a tool that allows you to convert text into a real robotic voice.(Variants: Croak, Whisper, Klatt etc). >>Text To Speech Old ...
简介: 【机器学习】Whisper:开源语音转文本(speech-to-text)大模型实战 一、引言 上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解,第6次拿到了热榜第一🏆。今天,分享其对称功能(语音转文本)模型:Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源,参数量最小39M,最大1550M,支持包含中文在内的多种语言。由于其低资源成本...
os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"transcriber=pipeline(task="automatic-speech-recognition",model="openai/whisper-medium") 不同尺寸模型参数量、多语言支持情况、需要现存大小以及推理速度如下 3.3 模型推理 推理函数仅需2行,非常简单,基于pipeline实例化1个模型对象,将要转换的音频文件传至模型...
With the Text to Speech app turn your text into lifelike synthesized speech. Enable fluid, natural-sounding text to speech that matches the intonation and emoti…
If you have questions or you want to help you can find us in the #audio-generation channel on the LAION Discord server.An Open Source text-to-speech system built by inverting Whisper. Previously known as spear-tts-pytorch.We want this model to be like Stable Diffusion but for speech –...
Or do you prefer your speech <prosody pitch="-20%">with a somewhat lower pitch?</prosody> Whisper <amazon:effect name="whispered">If you make any noise, </amazon:effect> she said, <amazon:effect name="whispered">they will hear us.</amazon:effect> ...