so a more descriptive prompt is better for a unique look. However,super-long prompts aren’t always better.Concentrate on the main concepts you want to create.
示例视频位于 /home/aistudio/work/Text2Video-Zero_paddle/assets/text_to_video 目录下,text_prompt.yaml 记录了视频生成的文本提示。使用模型推理时可选的一些参数如下: text_prompt:(str)- -用于指导视频生成的文本提示。 model_path:(str)-文本生成图像模型在 AI studio 的本地路径,默认为 /home/aistudio...
多任务预训练阶段该研究主要参考 T5 的预训练方式，基于已经训练好的 T5 模型，设计了四个预训练任务：Text-to-SQL 主任务：上图中的黄色部分，通过设计 Prompt 为”translate dialogue to system query”，然后以一些 special tokens 来将历史对话、数据库信息和 SQL 语句拼接输入到 T5-encoder 中，让 decoder ...
在Text To SQL 中如何使用动态少样本,首先可以结合自己的业务场景写出一些具有针对性的 SQL 生成问答对,然后将生成的这些问答对写入到向量数据库中,构建 Prompt 时根据用户输入问题进行一次向量检索然后将结果写入到 Prompt 中。 大模型存在不能理解某些领域的专有词汇问题,这个问题也可以通过这种方法解决,对于不能识别...
simple. Single words (or even an emoji!) will produce an image. Very short prompts will rely heavily on Midjourney’s default style, so a more descriptive prompt is better for a unique look. However,super-long prompts aren’t always better.Concentrate on the main concepts you want to ...
And guilt can encourage humans to make up for errors and fix relationships by prompting us to think more deeply about our goodness. 这样会显得主语太短,后面的内容太长。 prompt vt. 促使;导致;鼓励 goodness n. 善良;美德。 make up for:弥补;补偿。
Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言(Structured Query Language,SQL),因此Text-to-SQL也可以被简写为NL2SQL。
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# Note: prompt includes extra `SELECT 1` as a naive approach to hinting for # raw SQL continuation print(prompt) 返回以下提示: -- Language PostgreSQL -- Table penguins, columns = [species text, island text, bill_length_mm double precision, bill_depth_mm double precision, flipper_length_mm...
基于LLM生成准确可执行SQL的关键思路:把指标管理模型的定义、指标要素等元数据信息送给LLM当作prompt进行指标搜索与生成。 二、Text-to-SQL Text-to-SQL(简写为T2S,或者是Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,简写为NL)问题,转化为在关系型...