用 Point·E 依据文本提示生成 3D 点云的过程分为三个步骤：1、依据文本提示，生成一个合成视图 (synthetic view)2、依据合成视图，生成 coarse point cloud (1024 point)3、基于低分辨率点云和合成视图，生成 fine point cloud (4096 Point)Point·E 流程概览 由于数据格式和数据质量对训练结果影响巨大，Point·...
用Point·E 依据文本提示生成 3D 点云的过程分为三个步骤: 1、依据文本提示,生成一个合成视图 (synthetic view) 2、依据合成视图,生成 coarse point cloud (1024 point) 3、基于低分辨率点云和合成视图,生成 fine point cloud (4096 Point) Point·E 流程概览 由于数据格式和数据质量对训练结果影响巨大,Point·...
用Point·E 依据文本提示生成 3D 点云的过程分为三个步骤: 1、依据文本提示,生成一个合成视图 (synthetic view) 2、依据合成视图,生成 coarse point cloud (1024 point) 3、基于低分辨率点云和合成视图,生成 fine point cloud (4096 Point) Point·E 流程概览 由于数据格式和数据质量对训练结果影响巨大,Point·...
先前的工作将点云投影到2D深度图中并直接使用CLIP,牺牲了3D结构信息,限制了其适用性。我们提出了 Text4Point,这是一种为密集预测任务构建语言引导 3D 模型的新颖框架。 Text4Point 利用 2D 图像作为连接点云和语言模式的桥梁。在预训练期间,利用密集对比学习,使用现成的 RGB-D 数据来对齐图像和点云表示。加上 C...
用Point·E 依据文本提示生成 3D 点云的过程分为三个步骤: 1、依据文本提示,生成一个合成视图 (synthetic view) 2、依据合成视图,生成 coarse point cloud (1024 point) 3、基于低分辨率点云和合成视图,生成 fine point cloud (4096 Point) Point·E 流程概览 ...
用Point·E 依据文本提示生成 3D 点云的过程分为三个步骤: 1、依据文本提示,生成一个合成视图 (synthetic view) 2、依据合成视图,生成 coarse point cloud (1024 point) 3、基于低分辨率点云和合成视图,生成 fine point cloud (4096 Point) Point·E 流程概览 ...
用Point·E 依据文本提示生成 3D 点云的过程分为三个步骤: 1、依据文本提示,生成一个合成视图 (synthetic view) 2、依据合成视图,生成 coarse point cloud (1024 point) 3、基于低分辨率点云和合成视图,生成 fine point cloud (4096 Point) Point·E 流程概览 ...
用Point·E 依据文本提示生成 3D 点云的过程分为三个步骤: 1、依据文本提示,生成一个合成视图 (synthetic view) 2、依据合成视图,生成 coarse point cloud (1024 point) 3、基于低分辨率点云和合成视图,生成 fine point cloud (4096 Point) Point·E 流程概览 ...
用Point·E 依据文本提示生成 3D 点云的过程分为三个步骤: 1、依据文本提示,生成一个合成视图 (synthetic view) 2、依据合成视图,生成 coarse point cloud (1024 point) 3、基于低分辨率点云和合成视图,生成 fine point cloud (4096 Point) Point·E 流程概览 ...
Tencent Cloud search by keyword Recent Pages Cloud Virtual Machine Auto Scaling CVM Dedicated Host Batch Compute Cloud File Storage Documentation Cloud Virtual Machine History Introduction API Category Region APIs DescribeZones Instance APIs RunInstances DescribeInstances DescribeInstanceFamilyConfigs DescribeInstanc...