Text to image synthesis using multi-generator text conditioned generative adversarial networksText to imageGenerative adversarial networksMode collapseText descriptionMultiple generatorsRecently, Generative Adversarial Network(GAN) has been the most mainstream technology in the task of Text to Image. However, ...
gigagan有平滑的latent space可以和stylegan一样进行style mixing操作。 text prompts interpolation gigagan拥有平滑的prompts内插,图中的房子是从相同的latent z上生成的,对文本条件t和style vector w进行内插可以获得平滑的过渡。 prompt mixing GigaGan保留了一个解耦的latent space,使我们能够将一个sample的粗略风格...
GAN的成功激发了人们对文本离散数据对抗性训练研究的兴趣。例如,序列生成对抗网络SeqGAN是应用REINFORCE算法解决原始GAN目标函数的离散优化的早期尝试 最新自然语言处理领域顶会论文大合集! 关注上方“深度学习技术前沿”,选择“星标公众号”, 资源干货,第一时间送达! 【导读】本资源整理了近几年,自然语言处理...
Torch7 Code:Generative Adversarial Text-to-Image Synthesis TensorFlow Code:paarthneekhara/text-to-image 本实验是tensorflow实现synthesizingimages from captionsusingSkip Thought Vectors。 使用GAN-CLS算法从“GAN由文本生成图像”(Generative Adversarial Text-to-Image Synthesis)。 这个实现建立在DCGAN之上。 以下图...
最近用 GAN 的方法来生成图像的工作开始已经井喷了,其中有一类方法是 Coarse-to-fine 的思路,即先生成低分辨率的初始图像,在优化得到高分辨率的版本。但是这些方法有如下的两个问题:1). 生成的结果严重依赖于初始图像的质量。如果初始图像生成的很差,那么后续的优化也无法得到高质量的图像。2). 输入句子中的单词扮...
这是一篇用GAN做文本生成图像(Text to Image、T2I)的论文,文章在2016年由Reed等人发布,被ICML会议录取。可以说是用GAN做文本生成图像的开山之作。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1605.05396.pdf 代码链接:https://github.com/zsdonghao/text-to-image ...
简介:这是一篇用GAN做文本生成图像(Text to Image、T2I)的论文,文章在2016年由Reed等人发布,被ICML会议录取。可以说是用GAN做文本生成图像的开山之作。论文链接:https://arxiv.org/pdf/1605.05396.pdf代码链接: https://github.com/zsdonghao/text-to-image本篇文章是精读这篇论文的报告,包含一些个人理解、知识...
Deep Learning, Generative Adversarial Network, Image Synthesis, Computer Vision 三、GAN-CLS和GAN-INT的局限性 GAN-CLS和GAN-INT 论文精读与理解 Reed等人仅成功生成了基于文本描述的合理的64×64图像,通常缺乏细节和生动的对象部分,此外,他们无法合成更高分辨率(例如128×128)的图像,而不提供额外的对象注释。GANs...
1.A Survey and Taxonomy of Adversarial Neural Networks for Text-to-Image Synthesis 介绍了关于GAN生成对抗网络的相关Text-to-Image论文,将其分类为Semantic Enhancement GANs, Resolution Enhancement GANs, Diversity Enhancement GANs, Motion Enhancement GANs四类,介绍了代表性model,如下图所示。
GAN的成功激发了人们对文本离散数据对抗性训练研究的兴趣。例如,序列生成对抗网络SeqGAN是应用REINFORCE算法解决原始GAN目标函数的离散优化的早期尝试 最新自然语言处理领域顶会论文大合集! 关注上方“深度学习技术前沿”,选择“星标公众号”, 资源干货,第一时间送达! 【导读】本资源整理了近几年,自然语言处理...