图中,前半部分( Image\rightarrow Text )是图像生成文本任务,后半部分( Text\rightarrow Image )是文本生成图像任务;生成阶段的上半部分是自回归模型常见主流方法的两阶段生成图像,通过图像特征身份编号查找图像特征,再将图像特征输入解码器中生成图像;生成阶段的下半部分是ERNIE-ViLG提出的,将注意力层最后一层的...
文本生成图像(text-to-image)相关工作相较于图像描述(image captioning),图像所包含的信息更为复杂,因此生成图像任务的提出晚于图像描述。自从GAN网络被提出,神经网络产生的图像接近真实图像,为解决Text-to-image问题找到了解决思路。 1. text-to-image的首次提出 ScottReed S在2016年首次提出了能根据文字生成图片的GA...
可以看出,总损失的第一项LG,原理与StackGAN中的无条件+有条件结构相似,无条件损失确定图像是真实的还是假的,条件损失确定图像和句子是否相符。 没看StackGAN++可以点击->:Text to image论文精读 StackGAN++ 而损失函数的第二项LDAMSM是由DAMSM计算的字符级细粒度图像-文本匹配损失,这部分在本博文的第七节中介绍。
从测试结果来看,text encoder预训练有助于提升最终的text-to-image效果,故在训练参数量更大的Parti模型时还是沿用了text encoder预训练的做法。 在两个主要的训练阶段结束后,image tokenizer会再做一次调整,固定其encoder(即图2中Image Tokenizer)和codebook,在其decoder(即图2中Image Detokenizer)中使用尺寸更大的配...
在上期文章,我们开始探讨生成式 AI(Generative AI)的另一个进步迅速的领域:文生图(Text-to-Image)领域。概述了 CLIP、OpenCLIP、扩散模型、DALL-E-2 模型、Stable Diffusion 模型等文生图(Text-to-Image)的基本内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏...
(引自:Explaining the code of the popular text-to-image algorithm (VQGAN+CLIP in PyTorch) | by Alexa Steinbrück | Medium) 总结:VQGAN+CLIP实现了 图像生成 与 条件控制 解耦,充分利用CLIP预训练大模型的优势,但代价是需要走inference-by-optimization模式,计算压力加大。
Stable Diffusion v2 版本的文本编码器就是用 OpenCLIP 训练的文生图(Text-to-Image)模型。该文本编码器由 LAION 在 Stability AI 的支持下开发,与之前的 V1 版本相比,它极大地提高了生成的图像的质量。此版本中的文生图(Text-to-Image)模型可以生成默认分辨率为 512 x 512 像素和 768 x 768 像素的图像,...
The essence of a text-to-image AI generator lies in its ability to accurately interpret and manifest your creative vision from textual prompts. The best AI art generator will exhibit a high level of accuracy, ensuring that the generated art aligns closely with your initial input. This precision...
Stable Diffusion v2 版本的文本编码器就是用 OpenCLIP 训练的文生图(Text-to-Image)模型。该文本编码器由 LAION 在 Stability AI 的支持下开发,与之前的 V1 版本相比,它极大地提高了生成的图像的质量。此版本中的文生图(Text-to-Image)模型可以生成默认分辨率为 512 x 512 像素和 768 x 768 像素的图像,...
Text to Image综述阅读(1.1):介绍与基本原理 Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review(基于GAN的文本生成图像) 基于GAN的文本生成图像,最早在2016年由Reed等人提出,最开始是Conditional GANs的扩展,仅在受限的数据集取得成果,小图像分辨率64*64。 415 0 0 中杯可乐多加冰 | 机器学习/深度学习 自然语言...