[5] SimCLS: A Simple Framework for Contrastive Learning of Abstractive Summarization:https://arxiv...
PEGASUS模型刷新了12项summarization任务，在低资源摘要方面展现惊人性能，仅用了1000个example就超过了6个...
$ docker run -it basic-nlp 04_text_summarization.py The following is a break down of the command: docker run: This is the primary command used to run a new container from a Docker image. -it: This is a combination of two options: -i or --interactive: This keeps the standard input...
PaddleNLP是百度研制的自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)开发工具包。它基于百度前沿深度学习技术和大规模深度学习模型,提供了一系列易用、高效的NLP模型和工具,帮助开发人员处理和分析文本数据。 二、PaddleNLP中的长文本自动摘要技术 长文本自动摘要技术是PaddleNLP中非常重要的一个功能,它能够根据一篇长文本...
PaddleNLP是一个基于飞桨深度学习框架的自然语言处理工具包。它旨在为用户提供简单易用且高效的工具,以解决自然语言处理中的各种任务。本文将详细介绍如何使用PaddleNLP进行文本摘要(text summarization)的训练,并给出一步一步的操作指导。 一、什么是文本摘要? 文本摘要是指将一篇较长的文章或文档自动地压缩成一个较短...
1. [NLP]LSTM理解(7292) 2. [NLP]Transformer模型解析(3802) 3. AttributeError:'MSVCCompiler'对象没有属性'compiler_so'(3420) 4. [NLP]LDA主题模型的python实现(3233) 5. [设计模式]工厂模式——静态工厂方法(实际不是一种设计模式)(2506) 评论排行榜 1. [NLP]LDA主题模型的python实现(2) ...
使用deep learning技术来做abstractive summarization的paper屈指可数,大体的思路也类似,大概如下: (1)首先将自动文摘的问题构造成一个seq2seq问题,通常的做法是将某段文本的first sentence作为输入,headlines作为输出,本质上变成了一个headlines generative问题。 (2)选择一个big corpus作为训练、测试集。自动文摘的技术没...
code for EMNLP 2019 paper Text Summarization with Pretrained Encoders - GitHub - nlpyang/PreSumm: code for EMNLP 2019 paper Text Summarization with Pretrained Encoders
文章开头,我们首先需要介绍一下paddlenlp和文本摘要(text_summarization)的概念。paddlenlp是一个用于自然语言处理(NLP)任务的开源库,提供了丰富的工具和模型来处理文本数据。其中,文本摘要是指从一篇长文本中提取出关键信息和主要内容,以便读者快速了解整个文章。 在进行文本摘要任务时,有几个关键步骤需要依次完成。首先...
文本摘要(Text Summarization)这一经典NLP任务目前存在什么问题?有什么新的趋势?ACL、EMNLP等会议,摘要论文依旧源源不断,不知道摘要未来应该关注哪些核心问题,不同形式的任务(抽取式,生成式,单文档,多文档,跨语言,科学文献,…显示全部 关注者412 被浏览261,320 关注问题写回答 邀请回答 好问题 34...