[6] Abstractive Summarization with Combination of Pre-trained Sequence-to-Sequence and Saliency Models...
PEGASUS模型刷新了12项summarization任务，在低资源摘要方面展现惊人性能，仅用了1000个example就超过了6个...
而抽象模型提出了一个编码器-解码器结构,结合相同的预训练bert编码器(使用随机初始化的Transformer解码器)。论文设计了一个新的训练流程,能够分开编码器和解码器的优化步骤来适应编码器和解码器,因为前者是预训练的,而后者必须从头训练。 本文的贡献主要有三点: 证明了篇章级编码对于摘要任务的重要性。目前有各种各样...
人工智能领域中AI能够领先人类的例子很多,包括前不久很火的Alpha狗,图片识别,主要是利用计算机远强于人类的计算能力,但也有很多的领域,AI离人类的水平还有很远,比如paper的survey,summarization,机器翻译等等。 近几年随着Deep Learning的火爆,研究者们利用一些最新的研究成果来做summarization,比如attention model,比如rnn...
PaddleNLP是一个基于飞桨深度学习框架的自然语言处理工具包。它旨在为用户提供简单易用且高效的工具,以解决自然语言处理中的各种任务。本文将详细介绍如何使用PaddleNLP进行文本摘要(text summarization)的训练,并给出一步一步的操作指导。 一、什么是文本摘要? 文本摘要是指将一篇较长的文章或文档自动地压缩成一个较短...
PaddleNLP是百度研制的自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)开发工具包。它基于百度前沿深度学习技术和大规模深度学习模型,提供了一系列易用、高效的NLP模型和工具,帮助开发人员处理和分析文本数据。 二、PaddleNLP中的长文本自动摘要技术 长文本自动摘要技术是PaddleNLP中非常重要的一个功能,它能够根据一篇长文本...
一、什么是PaddleNLP? PaddleNLP是飞桨(PaddlePaddle)生态系统中的一个重要组成部分,它是一个用于自然语言处理(NLP)任务的深度学习库。作为一个开源项目,PaddleNLP旨在帮助开发者快速构建、训练和部署NLP模型。它集成了许多经典的NLP任务,如情感分类、文本生成、文本分类等,并提供了丰富的预训练模型供开发者使用。 二、...
1. [NLP]LSTM理解(7218) 2. [NLP]Transformer模型解析(3652) 3. AttributeError:'MSVCCompiler'对象没有属性'compiler_so'(3254) 4. [NLP]LDA主题模型的python实现(3196) 5. [设计模式]工厂模式——静态工厂方法(实际不是一种设计模式)(2324) 评论排行榜 1. [NLP]LDA主题模型的python实现(2) ...
paddlenlp text_summarization长文本-回复 如何利用PaddleNLP进行长文本的文本摘要。 [版权声明:本文仅为作文素材使用,禁止用于商业用途,如有侵权,请联系删除。] 第一步:引言(开篇) 在信息爆炸的时代,我们每天都需要面对大量的文本信息,这让我们阅读和理解信息变得十分困难。为了解决这一问题,自动文本摘要技术应运而生...
5.1.1 Code Summarization 对于代码摘要任务,我们使用T5框架(Raffel等人,2019)执行多任务学习,对六种不同的编程语言(Ruby、Javascript、Go、Python、Java和PHP)的CoTexT。代码汇总任务的结果如表5所示。 首先,我们观察到只在一般域语料库(C4)上进行预训练的基t5在这个任务上是有效的。事实上,与CodeXGLUE排行榜...