[6] Abstractive Summarization with Combination of Pre-trained Sequence-to-Sequence and Saliency Models...
Neural Summarization 使用deep learning技术来做abstractive summarization的paper屈指可数,大体的思路也类似,大概如下: (1)首先将自动文摘的问题构造成一个seq2seq问题,通常的做法是将某段文本的first sentence作为输入,headlines作为输出,本质上变成了一个headlines generative问题。 (2)选择一个big corpus作为训练、测试集...
一些pointer network,覆盖机制等的提出缓解了上述的缺点,以后应该也会朝这个方向发展。特别再生成超短摘要...
1. [NLP]LSTM理解(7211) 2. [NLP]Transformer模型解析(3628) 3. AttributeError:'MSVCCompiler'对象没有属性'compiler_so'(3217) 4. [NLP]LDA主题模型的python实现(3186) 5. [设计模式]工厂模式——静态工厂方法(实际不是一种设计模式)(2250) 评论排行榜 1. [NLP]LDA主题模型的python实现(2) ...
自动文摘(auto text summarization)是NLP中较难的技术,难点很多,至今并没有一个非常让人满意的、成熟的技术来解决这个问题。 想法 大家在查文献的时候,输入一个关键词之后,会返回一个paper列表,如果你只看paper的title可能会被一些标题党蒙骗,如果每篇paper都看abstract,时间会花太久,看着很烦。所以我在想,给rsar...
一、介绍本文主要提供了一个基于bert的篇章级编码器,能够编码一篇文章并获取每一句话的表征。为了提取句子,我们的提取模型是建立在编码器的顶层,通过叠加一些句间Transformer层来获取篇章级特征。而抽象模型提…
paddlenlp text_summarization训练-回复 PaddleNLP是一个基于飞桨深度学习框架的自然语言处理工具包。它旨在为用户提供简单易用且高效的工具,以解决自然语言处理中的各种任务。本文将详细介绍如何使用PaddleNLP进行文本摘要(text summarization)的训练,并给出一步一步的操作指导。 一、什么是文本摘要? 文本摘要是指将一篇...
[PaddleNLP text_summarization训练]是一种基于深度学习的文本摘要模型训练方法。它可以从大量的输入文本语料中自动提取关键信息,生成简洁准确的摘要。本文将详细介绍如何使用PaddleNLP进行文本摘要模型的训练,并逐步回答你的问题。 1.准备数据集 在开始训练之前,首先需要准备一个数据集。这个数据集应该包括一系列的原始文本...
一、什么是PaddleNLP? PaddleNLP是飞桨(PaddlePaddle)生态系统中的一个重要组成部分,它是一个用于自然语言处理(NLP)任务的深度学习库。作为一个开源项目,PaddleNLP旨在帮助开发者快速构建、训练和部署NLP模型。它集成了许多经典的NLP任务,如情感分类、文本生成、文本分类等,并提供了丰富的预训练模型供开发者使用。 二、...
PaddleNLP是百度研制的自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)开发工具包。它基于百度前沿深度学习技术和大规模深度学习模型,提供了一系列易用、高效的NLP模型和工具,帮助开发人员处理和分析文本数据。 二、PaddleNLP中的长文本自动摘要技术 长文本自动摘要技术是PaddleNLP中非常重要的一个功能,它能够根据一篇长文本...