今天要介绍的主题是TGI(text-generation-inference),是huggingface开源可用于生产环境的LLM大模型的推理部署服务。 由Router和Engine构成,Engine包括了InferServer。Router由Rust实现,InferServer由python端实现。Router相当于一个代理,面向业务会启动一个WebServer,包括对业务请求采用合适的策略进行动态Batch调整,实现大的吞吐...
使用Text Generation Inference (TGI) 高效地推理大模型（LLM）需要从多个方面进行考虑，包括模型选择、数...
# 位于 server/text_generation_server/utils/weights.pydefget_multi_weights_row(self,prefix:str,quantize:str):ifquantize=="gptq":# 如果量化方法为“gptq”,从文件加载若干权重,此处逻辑省略 weight=(qweight,qzeros,scales,g_idx,bits,groupsize,use_exllama)elif quantize=="awq":# 与上类似,省略 w...
text-generation-inference 详解 Text-Generation-Inference(又称 TGI)是 Hugging Face 今年早些时候启动的一个项目,作为支持 Hugging Face Inference API 和后来的 Hugging Chat 上的 LLM 推理的内部工具,旨在支持大型语言模型的优化推理。自推出后,该项目迅速流行,并被 Open-Assistant 和 nat.dev 等其他开源项目采用...
from megatron.inference.text_generation import generate_and_post_process from megatron.inference.text_generation import beam_search_and_post_process GENERATE_NUM = 0 BEAM_NUM = 1 lock = threading.Lock() class MegatronGenerate(Resource): def __init__(self, model): self.model = model...
The past several years have witnessed Variational Auto-Encoder’s superiority in various text generation tasks. However, due to the sequential nature of the text, auto-regressive decoders tend to ignore latent variables and then reduce to simple...
text generation inference解读 "Text Generation Inference"可以解读为“文本生成推理”,在自然语言处理(NLP)领域中,它是指模型根据已学习的大量文本数据,进行推断并生成新的、连贯且有意义的文本的过程。具体来说: 文本生成:是让机器或算法自动创作文本的一种技术,可能包括但不限于文章续写、摘要生成、对话回复、诗歌...
title: Introducing multi-backends (TRT-LLM, vLLM) support for Text Generation Inference author: mfuntowicz thumbnail: /blog/assets/tgi-multi-backend/thumbnail.png date: January 16, 2025 tags: - tgi - backends - vllm - neuron - jetstream - tensorrt-llm - community Binary file added BIN ...
Text Generation Inference on Habana Gaudi To use 🤗 text-generation-inference on Habana Gaudi/Gaudi2, follow these steps: Build the Docker image located in this folder with: docker build -t tgi_gaudi . Launch a local server instance on 1 Gaudi card: model=meta-llama/Llama-2-7b-hf volume...
针对你遇到的“no module named 'huggingface_hub.inference._text_generation'”问题,我们可以按照以下步骤进行排查和解决: 1. 确认模块名称 首先,我们需要确认模块名'huggingface_hub.inference._text_generation'是否正确。通常,以下划线开头的模块(如_text_generation)在Python中被视为内部实现细节,并不建议直接导入使...