Model nametext-embedding-ada-002The name of the model. API model nameazure__openai__text_embedding_ada_002The name of the model that is used in theBox AI API for model overrides. The user must provide this exact name for the API to work. ...
review.apply(lambda x: get_embedding(x, model='text-embedding-ada-002')) df 这里我们看到,Review 这一列在embedding 之后,变成了一个个列表型的向量。 基于OpenAI 的 text-embedding-ada-002模型完成的词嵌,这个列表的长度是 1536。也就是说,一段评论文本,被转换成了 1536 维的向量。 案例二:Amazon ...
openai text-embedding-ada-002用法以下是使用openai的text-embedding-ada-002模型的步骤: 1.导入openai模块。 2.创建一个名为embedding的变量,使用openai.Embedding.create()方法创建一个嵌入式对象。 3.设置input参数为要嵌入的文本,model参数为要使用的模型,例如"text-embedding-ada-002"。 4.执行上述代码后,会...
{ "model": "text-embedding-ada-002", "input": Msg0 } Payload1 = { "model": "text-embedding-ada-002", "input": Msg1 } r = requests.post("https://api.openai.com/v1/embeddings",json=Payload0,headers=HEADERS) q = r.json() Embedding0 = q['data'][0]['embedding'] r = ...
本文我们将使用nomic-embed-text[2]模型。它是一种文本编码器,在短的上下文和长的上下文任务上,性能超越了 OpenAI text-embedding-ada-002 和 text-embedding-3-small。 启动nomic-embed-text 服务 当你已经成功安装好ollama之后,使用以下命令拉取nomic-embed-text模型: ...
Model OpenAI's second generation embedding model, text-embedding-ada-002 is a designed to replace the previous 16 first-generation embedding models. Disclaimer Please be advised that this model utilizes wrapped Artificial Intelligence (AI) provided by OpenAI (the "Vendor"). These AI models may col...
= api_keydef get_embedding(text, model="text-embedding-ada-002"):# replace new lines with spaces text = text.replace("\n", " ") # openai.Embedding.create to convert text into embedding array return openai.Embedding.create(input = [text], model=model)['data'][0]['embedding']...
本文我们将使用nomic-embed-text[2]模型。它是一种文本编码器,在短的上下文和长的上下文任务上,性能超越了 OpenAI text-embedding-ada-002 和 text-embedding-3-small。 启动nomic-embed-text 服务 当你已经成功安装好ollama之后,使用以下命令拉取nomic-embed-text模型: ...
M3E中文文本嵌入模型:替代OpenAI text-embedding-ada-002的最佳选择 #小工蚁 #m3e - 小工蚁于20230714发布在抖音,已经收获了23.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
"name": "testing", "description": "", "embedding_config": { "embedding_endpoint_type": "openai", "embedding_endpoint": "https://api.openai.com/v1", "embedding_model": "text-embedding-ada-002", "embedding_dim": 1536, "embedding_chunk_size": 300, ...