接着,我们继续定义一个embedTxtFile函数,在该函数内部直接调用已有的embedding函数并添加相应的异常处理。 async function embedTxtFile(path: string) { try { embedding(path); } catch (error) { console.dir(error); } } embedTxtFile("langchain.txt") 最后,我们通过npx esno src/index.ts命令来快速执行...
它是一种文本编码器,在短的上下文和长的上下文任务上,性能超越了 OpenAI text-embedding-ada-002 和 text-embedding-3-small。 Ollama[1] 是一款超级好用的工具,让你能够在本地轻松跑 Llama 2, Mistral, Gemma 等开源模型。本文我将介绍如何使用 Ollama 实现对文本的向量化处理。如果你本地还没有安装 Ollama...
性能强大:text-embedding-ada-002 在文本搜索、代码搜索和句子相似性任务上超越了所有旧的嵌入模型,并在文本分类上获得了可比的性能。对于每个任务类别,OpenAI 根据旧嵌入模型使用的数据集来评估了这些模型。 其它特点: "text-embedding-ada-002" 属于 OpenAI 大型语言模型系列的一部分。这个嵌入模型是为了将文本(如单...
openai text-embedding-ada-002用法以下是使用openai的text-embedding-ada-002模型的步骤: 1.导入openai模块。 2.创建一个名为embedding的变量,使用openai.Embedding.create()方法创建一个嵌入式对象。 3.设置input参数为要嵌入的文本,model参数为要使用的模型,例如"text-embedding-ada-002"。 4.执行上述代码后,会...
如何高效地使用text-embedding-ada-002接口 1. 使用 Batch 进行 Embedding:由于在使用嵌入模型时,前向传播可以一次性处理多个样本,因此可以尝试使用 Batch 在一次请求中处理多个文本样本。Batch 大小可以根据具体的情况进行调整,并根据服务器的性能和配置进行优化。通常来说,适当增大 Batch 大小可以提高模型的处理效率和...
We want to use the embedding generated by the text-embedding-ada-002 model for some search operations in our business, but we encountered a problem when using it. Here are two texts. text1: I need to solve the problem w…
M3E中文文本嵌入模型:替代OpenAI text-embedding-ada-002的最佳选择 #小工蚁 #m3e - 小工蚁于20230714发布在抖音,已经收获了21.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Text-embedding-ada-002是一种使用半监督学习的文本嵌入方法。它基于自编码器(autoencoder)和生成对抗网络(GAN)的框架。 首先,使用一个自编码器来学习输入文本的低维表示。自编码器由两部分组成:编码器和解码器。编码器将输入文本转换为低维的表示,解码器则将低维表示转换回原始的文本。通过最小化重构误差,自编码...
text_embedding_ada002 tokenizer for NodeJS/Browser. Latest version: 3.0.1, last published: a month ago. Start using @lenml/tokenizer-text_embedding_ada002 in your project by running `npm i @lenml/tokenizer-text_embedding_ada002`. There are no other proje
数据集包含预先生成的基于gpt -3的嵌入。但是我们为了生成最新的嵌入，还需要一个API密钥来访问模型。该密钥可以通过注册OpenAI API来获得。然后就是创建一个函数，指定要使用的模型(在本例中为text-embedding-ada-002)。api_key = 'api key'# set api key as default api key for openaiopenai.api_key = ...