中文文本分类,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer,基于pytorch,开箱即用。 - huyang-819/Chinese-Text-Classification-Pytorch
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch中文文本分类,Bert,ERNIE,基于pytorch,开箱即用。介绍模型介绍、数据流动过程:还没写完,写好之后再贴博客地址。 机器:一块2080Ti , 训练时间:30分钟。 环境python 3.7 pytorch 1.1 tqdm sklearn tensorboardX pytorch_pretrained_bert(预训练代码也上传了, 不需要这个库了)中文...
项目地址:https://github.com/finisky/TextCNN 这里的实现基于:https://github.com/Shawn1993/cnn-text-classification-pytorch 主要改动: 简化了参数配置,希望呈现一个最简版本 Fix一些由于pytorch版本升级接口变动所致语法错误 Fix模型padding导致的runtime error 解耦模型model.py与training/test/prediction逻辑 定制tok...
(2)结合GitHub上基于PyTorch实现的RCNN代码来理解上述框架 class RCNN(nn.Module): """ Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification (2015) """ def __init__(self, vocab_size, embedding_dim, hidden_size, hidden_size_linear, class_num, dropout): super(RCNN, self).__init__...
Github项目地址:https://github.com/JackHCC/Chinese-Text-Classification-PyTorch 中文文本分类,基于pytorch,开箱即用。 神经网络模型:TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer 预训练模型:Bert,ERNIE 介绍 神经网络模型 模型介绍、数据流动过程:参考 ...
Tensorflow版,地址:https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf Torch版,来自Harvard NLP,地址:https://github.com/harvardnlp/sent-conv-torch,lua语言 数据预处理参考Diaobo的范式,地址:https://github.com/DianboWork/Graph4CNER 数据预处理 ...
Github项目地址:https://github.com/williamSYSU/TextGAN-PyTorch TextGAN是一个用于生成基于GANs的文本生成模型的PyTorch框架。TextGAN是一个基准测试平台,支持基于GAN的文本生成模型的研究。由于大多数基于GAN的文本生成模型都是由Tensorflow实现的,TextGAN可以帮助那些习惯了PyTorch的人更快地进入文本生成领域。
GitHub:https://github.com/facebookresearch/pytext PyText解决了既要实现快速实验又要部署大规模服务模型的经常相互冲突。它主要通过以下两点来实现上面的需求: 通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象, 使用PyTorch通过优化的Caffe2执行引擎导出模型,进行预测推理。
To make various classifiers accessible in a consistent way, it integrates several well-known machine learning libraries, namely, scikit-learn, PyTorch, and huggingface transformers -- for which the latter integrations are available as optionally installable extensions. The library is available under the...
保留更大范围的词序，提高文本表示的学习效果。为了实际应用这些模型，可以通过阅读相关GitHub仓库，如Chinese-Text-Classification-Pytorch，了解PyTorch实现的文本分类模型，包括HAN、BiLSTM-Attention、TextCNN、Transformer等。通过实践和研究，可以进一步优化模型性能，应用于实际文本分类任务。