2)## 7. 季节性平均值 ---"""计算相应季节性时期的平均值ts: 时间序列的一维数组式n: 时间序列的季节性窗口长度"""out = np.cpy(ts)for i, val in merate(ts):if np.isnan(val):ts_seas = ts\[i-1::-n\] # 只有以前的季节如果np.isan(np.naean(ts_seas))。ts_seas =...
knnmean(df.value.values, 8) np.round(meansquarerr('), 2) ## 7. 季节性平均值 --- """ 计算相应季节性时期的平均值 ts: 时间序列的一维数组式 n: 时间序列的季节性窗口长度 """ out = np.cpy(ts) for i, val in merate(ts): if np.isnan(val): ts_seas = ts[i-1::-n] # 只有...
message.innerHTML = ""; x = document.getElementById("demo").value; try { if(x == "") throw "值为空"; if(isNaN(x)) throw "不是数字"; x = Number(x); if(x < 5) throw "太小"; if(x > 10) throw "太大"; } catch(err) { message.innerHTML = "错误: " + err; } }...
knnmean(df.value.values,8) np.round(meansquarerr('),2) ## 7. 季节性平均值 --- """ 计算相应季节性时期的平均值 ts: 时间序列的一维数组式 n: 时间序列的季节性窗口长度 """ out= np.cpy(ts) for i, valinmerate(ts): ifnp.isnan(val): ts_seas= ts\[i-1::-n\]# 只有以前的季节...
if np.isnan(val): ts_seas = ts[i-1::-n] # 只有以前的季节 如果np.isan(np.naean(ts_seas))。 ts_seas = np.concenate([ts[i-1::-n], ts[i::n]]) # 以前和以后的 out[i] = np.nanan(ts_seas) * lr seasonal_mean(df.value, n=12, lr=1.25) ...
问使用DM.Test比较时间序列预测精度时的警告消息EN我已经用两个不同的模型预测了一个时间序列(提前5步)...
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if np.isnan(val): ts_seas = ts\[i-1::-n\] # 只有以前的季节 如果np.isan(np.naean(ts_seas))。 ts_seas = np.concenate(\[ts\[i-1::-n\], ts\[i::n\]\]) # 以前和以后的 out\[i\] = np.nanan(ts_seas) * lr
if np.isnan(val): ts_seas = ts[i-1::-n] # 只有以前的季节 如果np.isan(np.naean(ts_seas))。 ts_seas = np.concenate([ts[i-1::-n], ts[i::n]]) # 以前和以后的 out[i] = np.nanan(ts_seas) * lr seasonal_mean(df.value, n=12, lr=1.25) ...
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