直接搜索,然后找到你电脑里的cudart64_101.dll,一般在这个目录下C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin会有这样的一个文件,然后Ctrl-C,进入C:\Windows\System32目录,来个Cril-V
Tensorflow tf.test.is_gpu_available() Out:False tf.test.is_gpu_available() Out:False 标签: Tensorflow好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 大胡_最呆 粉丝- 0 关注- 5 +加关注 0 0 升级成为会员 « 上一篇: 解决安装程序无法初始化。请下载Adobe » 下一篇: tensorflow 安装GPU版本,个人...
华为云帮助中心为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:tensorflow gpu test。
is_gpu_available 函数确实已被弃用。这意味着在未来的TensorFlow版本中,这个函数可能会被完全移除,因此不建议在新代码中使用它。 查找TensorFlow官方推荐的替代方法: TensorFlow官方推荐的替代方法是使用 tf.config.list_physical_devices('GPU') 来检查GPU是否可用。这个函数会返回一个列表,其中包含所有可用的GPU设备...
安装完gpu版本的tensorflow,导入正常,但是tf.test.is_gpu_available()一直返回False,解决办法: 1、打开NVIDIA控制面板,查看CUDA的驱动版本,如果版本太低,到Nvidia Experience更新驱动程序。默认安装即可。(安装过程自行百度) 2、如果版本正常,修改PhysX处理器为GenForce ,之后稍等一下再试会返回False ...
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Tensorflow命令tf.test.is_gpu_available()返回False我遇到了类似的问题，我的解决方案是按照下表将CUDA...
tensorflow-gpu不能调用gpu调用cpu训练的解决办法 tf.test.gpu_device_name() 这个问题去C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin查看,发现那些不能找到的文件后面是xx10.dll而不是xx100.dll。将名字改过来就行了。 这个问题已经解决。 再输入tf.test.is_gpu_available() 上网一查,是...
dixiyao Update test-tensorflow-gpu ba91f3d Jul 2, 2019 Git stats 2 commits FilesType Name Latest commit message Commit time test-tensorflow-gpu Update test-tensorflow-gpu July 2, 2019 21:27 About No description, website, or topics provided. Activity Stars 0 stars Watchers 1 watching ...
我发现新版的TensorFlow(2.11及以后)已经不支持在Windows上调用GPU进行模型训练了,装了 TensorFlow 执行 tf.test.is_gpu_available() 结果一直都是False 查到官方仓库上关于此事的Issues链接: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/60241 其中提到了相关信息,以后Windows上训练只能用WSL了 ...