config = Config() Attention = CausalSelfAttention(config).to("cuda", dtype=torch.float16) sample_input = torch.randn(1, 2048, config.n_embd, device="cuda", dtype = torch.float16) with sdpa_kernel(backend): try: out = Attention(sample_input) print("ALL GOOD") except RuntimeError as...
Hallo: Hierarchical Audio-Driven Visual Synthesis for Portrait Image Animation - fix: use pytorch+cuda version. test on Ubuntu & Windows by AricGamma · Pull Request #66 · fudan-generative-vision/hallo
2.环境配置为：Ubuntu20.04+pytorch1.1.0，python版本为3.6.9，scipy版本为1.5.4，torchvision版本...
export DISPLAY=<local-display> xhost +local: sudo docker run --rm --runtime nvidia -v /home/ubuntu/cuda-samples:/cuda-samples nvcr.io/nvidia/l4t-tensorrt:r8.4.1-runtime /cuda-samples/bin/aarch64/linux/release/deviceQuery sudo docker run -it --rm --runtime nvidia -v /tmp/.X11-unix...
sudo ubuntu-drivers install # 指定版本 sudo ubuntu-drivers install nvidia:535 安装Toolkits 访问https://developer.nvidia.com/cuda-download 选择系统+架构+描述+版本+下载器版本,可以通过下面的命令查看系统信息 uname-a 根据官方教程即可,例如对于 Linux Ubuntu 24.04 x86_64 ...
发现阿里云six版本是1.16,正好安装tccli的时候会check six,ubuntu20.04.4里six默认是1.14,升级six的时候出现了上图报错 https://www.136.la/tech/show-945499.html 报错是因为升级six出来的 报完这个错也自动处理好了 pip install six --upgrade --ignore-installed six ...
CUDA的版本号不可以超过NVIDIA的驱动号。cudnn的版本号目前通过conda安装是8.1.0,不要用8.1.1的,有可能会报错。 tensorflow不要用conda来安装,会报错。而要直接用pip安装gpu版本的。 安装流程: 正常下载CUDA,下载对应的CUDNN。添加环境变量。这些步骤很多博客上都有,就不赘述了。
#RUN DIST=$(echo ${CUDA_DOCKER_VERSION#*ubuntu} | sed 's/\.//'); \ # apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu${DIST}/x86_64/3bf863cc.pub && \ # apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-lea...
sudo docker run -itd -p 43251:22 --gpus all --name cuda -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all cuda:11.4.2-cudnn8-ubuntu18-py36 1. 运行容器之后就可以愉快的ssh连进去炼丹了,再也不用担心环境搞崩影响其他人了。
cudadec-memtype=0 latency=150 rtsp-reconnect-interval-sec=0 [sink0] enable=0 #Type - 1=FakeSink 2=EglSink 3=File 4=UDPSink 5=nvdrmvideosink 6=MsgConvBroker type=6 # msg-conv- msg-conv-config=/opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.3/sources/apps/sample_apps/deepstream-test6/con...