最新工作中涉及到OCR的内容,用了百度的OCR精度不错,但是速度有点慢,看网上有提到Tesseract这一开源的项目,下载试了一试发现速度是比百度快不少,但是精度差很多,所以研究了下怎么可以提高识别的精度,发现可以通过训练识别库的方式,所以才有了这篇文章,按Tesseract官方的说法,训练有三种方式:一从头开始训练(官方不推荐...
2. Tesseract安装自带的训练文件在tessdata中,默认一个英文训练集eng.traindata大概4M左右是一个精简版,识别率一般,而且如果继续训练不能用这个,需要下载best tessdata训练集,下载后把eng.traindata替换掉。 3.设置环境变量,把C:\Program Files\Tesseract-OCR放到Path环境变量里,在新建一个用户变量TESSDATA_PREFIX设...
lang是语言 fontname是字体 比如我们要训练自定义字库 mjorcen字体名normal 那么我们把图片文件重命名 mjorcen.normal.exp0.jpg在转tif。 2、生成box文件。 1 tesseract mjorcen.normal.exp0.jpg mjorcen.normal.exp0 -l chi_sim batch.nochop makebox box文件和对应的tif一定要在相同的目录下,不然后面打不开。
1. 生成LSTM训练文件 将校正后的BOX文件和TIFF文件转换为LSTM训练所需的.lstmf文件。这一步可以使用Tesseract自带的工具完成。 2. 准备训练配置文件 创建一个包含训练文件路径的文本文件(如training_files.txt),该文件将作为训练过程的输入。 3. 执行训练命令 使用Tesseract的LSTM训练工具(如lstmtraining)执行训练命令。
训练命令为: tesseract [lang].[fontname].exp[num].tif [lang].[fontname].exp[num] box.train.stderr 1. 使用前面生成的tif及box文件就是: tesseract eng.freemono.exp0.tif eng.freemono.exp0 box.train.stderr 1. //执行成功会生成两个文件: eng.freemono.exp0.tr:前者对应于box文件中各字符在tif...
用的时候我们可以用fast版本字体库,但是训练时的版本必须用best版本的字体库。 字体库下载地址: https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_fast (4)安装需要的依赖库: 参考文档:https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Compiling.html#linux ...
二、生成对应的.tr训练文件 根据不同的tif文件依次使用下面这个命令 tesseract qyc.word.exp4.tif qyc.word.exp4 nobatch box.train 完成后效果是这样的,每个组合都会有一个对应的 .tr 文件 三、从所有文件中提取字符 unicharset_extractor fst.word.exp0.box fst.word.exp1.box fst.word.exp2.box fst.word....
需要使用 tesseract 训练字体,brew install tesseract 安装方式不带训练工具 训练工具遇到的问题 unicharset_extractor: command not found 原因brew install tesseract 安装 ,不会安装训练工具 brew install --with-training-tools tesseract 安装提示Error: invalid option: --with-training-tools 编译安装,参考 (tesseract...
我有一些(19 世纪印刷的)文本,其中包含非标准的特定领域符号,Tesseract 目前无法将其检测为字母。我想要一些能够: 将文本分成几行 添加Tesseract 对每行转录的当前最佳猜测 让我通过 GUI 更正文本 将图像文件/文本文件对吐出到某个目录中,我可以在其中使用它来微调 Tesseract 的现有模型之一。 如果我使用 Tesseract...
Tesseract 5 LSTM训练准备工作之字库分类(源文件)DA**R℡ 上传876B 文件格式 zip tesseract lstm 字库分类 Tesseract 5 LSTM训练准备工作之字库分类 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 mingw-twaindsm 2025-01-06 07:09:40 积分:1 ...