Tesseract-OCR识别中文与训练字库实例 关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除。 一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行。
支持多语言(包括英文,简体中文,繁体中文),支持多平台(包括Windows,Linux,Mac OSX)。使用中Tesseract 的识别率非常高。 项目网站下载地址: https://github.com/tesseract-ocr?utf8=%E2%9C%93&q=&type=&language= 2 Tesseract安装与应用 2.1 Tesseract下载和安装 这里使用的版本为Tesseract3.02,下载windows下的安装...
在这里勾选Additional language data(download),安装OCR识别支持的语言包,在安装语言包时会比较慢,所以建议不要全选,根据需要选择即可,若后期需要增加语言包,可在官网下载后放到Tesseract-OCR\tessdata\tessconfigs目录下即可,不同版本的对应的语言包也不同,下载地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/D...
}privatevoidStartOCR() {stringtxt ="";//string defaultList = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz";stringdefaultList ="2345689ABCDEFGHJKLMNPRSTWXY";conststringlanguage ="eng";//Nuget安装的Tessract版本为3.20,tessdata的版本必须与其匹配,另外路径最后必须以"\"或者"/"结尾con...
2.如果语言包没有安装,或者没有正确设置TESSDATA_PREFIX,将会提示Failed loading language错误: Error opening data file d:\dev\Tesseract-OCR5.0.0\tessdata\eng.traineddata Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to your “tessdata” directory. ...
tesseract.setLanguage("eng+chi_sim"); 具体安装及操作 在使用tesseract-ocr进行字符识别时,我们使用了官方提供的字库,例如英文字库、中文字库,但这些字库并不一定能满足我们所有的需求。当tesseract提供的字库中没有我们识别的那种字体时,就会出现识别错误的问题,这个时候就需要训练自己的字库进行训练了。我们可以制作出...
如何将language设置为其他的呢?其实只需要两步,就可以完成。 1.下载语言包到Uipath本地运行环境 语言包下载路径大家可以参考这两个:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best,https://github.com/tesseract-ocr/tessdata, lan.png 上面以traineddata结尾的文件,就是语言包,大家根据自己需要的进行下载。
C:\Users\Admin>tesseract --help Usage: tesseract --help | --help-extra | --version tesseract --list-langs tesseract imagename outputbase [options...] [configfile...] OCR options: -l LANG[+LANG] Specify language(s) used for OCR. NOTE: These options must occur before any configfile....
参数: image 图片文件路径,支持png、tiff、jpeg等格式 engine tesseract引擎,通过函数tesseract()来创建 language 训练数据的语言字符简写,默认为英语(eng) datapath 训练数据的路径,模型为系统库 options tesseract引擎的相关参数,默认为NULL,可查看文档 cache 可以使用训练数据的缓存版本,默认为TRUE ...
imageletpreprocessedImage=scaledImage.preprocessedImage()??scaledImageiflettesseract=G8Tesseract(language:"eng+fra"){tesseract.engineMode=.tesseractCubeCombined tesseract.pageSegmentationMode=.auto tesseract.image=preprocessedImage tesseract.recognize()textView.text=tesseract.recognizedText}activityIndicator.stop...