最后会生成五个文件,把目录下的unicharset、inttemp、pffmtable、shapetable、normproto这五个文件前面都加上normal. 如图: 命令行输入,合并五个文件: 1 combine_tessdata normal. 得到训练好的字库。 四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令: 1 tesseract...
我是在Win10下安装的,打开命令行,输入tesseract -v查看Tesseract版本号,输出以下信息表示安装成功: 用Tesseract做文字识别 现在我使用Tesseract来识别下面图片中的字符: 命令行运行:(指定简体中文) tesseract 5.png stdout -l chi_sim 输出如下: 可以看到,Tesseract很好的识别了图片中的文字。 上面的测试用例背景十分...
使用Tesseract-OCR识别: 打开终端,进入图片所在目录,然后使用以下命令进行识别:tesseract image.jpg output其中,image.jpg是您的图片文件名,output是识别的输出文件名。执行命令后,Tesseract-OCR将提取图片中的英文文本并保存到output.txt文件中。 验证结果: 使用文本编辑器打开output.txt文件,检查识别的准确率。您可能会...
其中tesseract.exe是主程序, tessdata目录是存放语言文件 和 配置文件的,下载或自己生成的语言文件放到此目录里就可以了。 3.Tesseract-OCR的命令行使用 打开DOS界面,输入tesseract: 如果出现如上输出,表示安装正常。 我准备了一张验证码1.png放在D盘根目录下 ,简单的执行验证码识别 其中1.png是验证码图片 result...
通过 命令 tesseract --list-langs 可以查看查看当前语言包有哪些 这时 发现刚刚新加的 test 添加进去了。 重新验证一遍: python 代码: lang 参数是你选择的语言包 (afr 是我在下面的连接中下载的) psm是识别强度 import pytesseract from PIL import Image ...
安装完成后,你可以通过命令行工具使用Tesseract进行文字识别。以下是一个简单的示例: 首先,确保你的待识别图像是清晰的,并且背景与文字有明显的对比度。 将待识别的图像命名为input.jpg(或任何其他名称)。 打开命令行窗口,进入图像所在的目录。 运行以下命令进行文字识别:tesseract input.jpg output 命令执行后,...
3. 打开命令行,定位到Tesseract-OCR文件夹,输入命令: tesseract.exe number.jpg result -l eng tesseract.exe number.jpg result -l eng 1. 当中result表示输出结果文件txt名称,eng表示用以识别的语言文件为英文。 3. 打开Tesseract-OCR文件夹下的result.txt文件。看到识别的结果为7542315857,有3个字符识别错误。
Tesseract的命令格式为: 代码语言:javascript 复制 tesseract imagename outputbase[-l lang][-psm pagesegmode][configfile...] 其中有几个参数: imagename是你要识别的图片的名字,不需要打引号,直接输入即可。 outputbase是输出结果文件的名字,不需要文件类型后缀,就是txt,这个参数就是txt的文件名。
3. 打开命令行,定位到Tesseract-OCR目录,输入命令: [plain] view plain copy tesseract.exe number.jpg result -l eng 其中result表示输出结果文件txt名称,eng表示用以识别的语言文件为英文。 3. 打开Tesseract-OCR目录下的result.txt文件,看到识别的结果为7542315857,有3个字符识别错误,识别率还不是很高,那有没有...
根据Tesseract 官网安装指南,打开命令行终端(CLI),例如 iTerm2,执行以下指令, brew install tesseract 安装过程中,会遭遇很多报错。仔细阅读报错内容,发现是某些工具包无法正常安装。解决办法是逐个安装这些工具包,在命令行终端下,执行这样的指令, brew install <无法一步到位安装的工具包> ...