OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程。 Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发,至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而,HP不久便决定放弃OCR业务,Tesseract也从此尘封。 数年以后,HP意识到,与其将Tesseract束之高阁,不如贡献...
1、E:\Tesseract-ocr\tesseract.exe chi.黑体.exp0.tif chi.黑体.exp0 batch.nochop makebox 1. 运行以上命令也会产生一个box文件。产生box文件的过程是必须的,也是最重要的,没有box文件以下的内容都无法进行。 需要记住的是生成的.box要和这个.tif文件同在一个目录下。 2、文字校正。运行jTessBoxEditor工具,...
Tesseract是github上的OCR开源库,今天我将使用Tesseract来进行文字识别。 安装Tesseract 安装Tesseract挺简单的,直接按照官网上安装方法安装即可。安装完记得配一下环境变量。 Tesseract官网github.com/tesseract-ocr/tesseract 我是在Win10下安装的,打开命令行,输入tesseract -v查看Tesseract版本号,输出以下信息表示安装成...
在终端窗口中使用下列命令来安装Tesseract: “` sudo apt install tesseract-ocr “` 如果你只需要Tesseract的命令行工具,这样就足够了。然而,如果你需要使用Tesseract的其他功能,比如多语言支持或图形界面,可以安装以下附加软件包: “` sudo apt install tesseract-ocr-all sudo apt install tesseract-ocr-[language] ...
python实现简单的文字识别 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition, OCR)。今天我们用到的就是一个OCR 库——Tesseract。首先要安装Tesseract,除了最基本的pip安装外,还要下载Te… 花果山美男子 OCR:使用开源框架Tesseract识别图像中的文字(票据) wialsh打开...
num.traineddata便是最终生成的语言文件,将生成的num.traineddata拷贝到Tesseract-OCR-->tessdata目录下。可以用它来进行字符识别了。 使用训练后的语言库识别 用训练后的语言库识别number.jpg文件, 打开命令行,定位到Tesseract-OCR目录,输入命令: [plain]
将安装地址“E:\soft\Tesseract-OCR”添加到系统变量path后面 打开命令终端, 输入:tesseract -v,可以看到版本信息 tesseract v5.0.0.20190623 leptonica-1.78.0 libgif 5.1.4:libjpeg 8d(libjpeg-turbo 1.5.3):libpng 1.6.34:libtiff 4.0.9:zlib 1.2.11:libwebp 0.6.1:libopenjp2 2.3.0 ...
命令行输入,合并五个文件: 1 combine_tessdata normal. 得到训练好的字库。 四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令: 1 tesseract mjorcen.normal.exp0.jpg mjorcen.normal.exp0 -l normal
apt-get install tesseract-ocr-all 3. 命令行使用 tesseract 安装tesseract 后,通过 tesseract --help 命令可以看到说明。 执行以下命令即可: tesseract imagename outputbase [options...] [configfile...] 例如: tesseract ~/Downloads/temp.jpg ~/Downloads/temp -l chi_sim ...
使用默认的语言库识别 准备一张待识别的图片,我选取一段《成都》的歌词。 接着就可以打开命令行,进入Tesseract-OCR的目录,输入: tesseract.exe gc.jpg result -l chi_sim 1. 其中result表示输出结果文件txt名称,chi_sim表示用以识别的语言文件为英文。执行后文件夹中会多一个result.txt。 效果非常不好,因为很多...