Pytesseract是对 tesseract 命令行的简单的 python 封装,使用方便,但是功能不够强大。 先安装 Python Imaging Library (PIL) 工具包, python -m pip install --upgrade Pillow 2. 再安装 Pytesseract 工具包, python -m pip install --upgrade pytesseract 3. 拷贝并修改 pytesseract 官网的程序用例,学习 pytesserac...
Pytesseract是python的光学字符识别(OCR)工具。也就是说,它将识别并读取嵌入图像中的文本。 Pytesseract是Google的Tesseract-OCR引擎的包装器。它作为独立的调用脚本也很有用,因为它可以读取Python Imaging Library支持的所有图像类型,包括jpeg,png,gif,bmp,tiff等,而tesseract-ocr默认只支持tiff和bmp。 安装 安装tesseract...
步骤5:测试代码并验证结果 在运行代码之前,请确保你的图像文件example.png存在于当前目录。通过 Python 运行这个脚本,你将看到提取的文本输出在控制台上。 python your_script.py# 替换为你文件的实际名字 1. 类图 为了帮助理解代码结构,这里展示一个类图,用于描述整个程序的逻辑。 usesusesImage+open(image_path)py...
$tesseractimages/example_03.pngstdoutPREREQUISITESInorderInmakethernosiofthis,youwillneed(ahavealittlebitofpregrarrmungexperience.AllexamplesinthisbookareinthePythonprogramminglanguage.FamiliaritywithPyihonorotherscriphnglanguagesissuggesied,butmmrequired.You'll also need (a know some basic mathematics. Thisb...
这个命令将会对 example.png 图像文件进行文字识别,并将结果输出到 output_text 文件中。-l chi_sim 参数指定了使用中文简体语言包进行识别。除了命令行工具,你还可以使用各种编程语言库来调用 Tesseract 进行文字识别。例如,在 Python 中,你可以使用 pytesseract 库来调用 Tesseract。首先,你需要安装 pytesseract 库:...
创建一个 Python 脚本,命名为ocr_example.py,并写入以下代码: fromPILimportImageimportpytesseract# 指定 Tesseract 的安装路径(Windows需要这一步)pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd=r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'# 加载需要识别的图像image=Image.open('example_image.png')# 替换为你的图片...
假设有一个名为`example.jpg` 的图像文件,其中包含一段英文文本。可以使用以下命令将其转换为文本文件: tesseract example.jpg output.txt --oem 1 --psm 6 --lang eng 或者,可以使用以下Python 代码实现相同的功能: import pytesseract from PIL import Image image = Image.open('example.jpg') text = pyte...
在Python中,你可以使用pytesseract库调用Tesseract-OCR进行OCR识别。下面是一个简单的示例代码: try: from PIL import Image except ImportError: import Image import pytesseract pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'<path_to_tesseract_executable>' document = pytesseract.image_to_string(Image.open('example....
C-API in python Example using the C-API in a C program Basic example Code: #include <tesseract/baseapi.h>#include <leptonica/allheaders.h> int main(){ char *outText; tesseract::TessBaseAPI *api = new tesseract::TessBaseAPI(); // Initialize tesseract-ocr with English, without specifyin...
Python Tesseract OCR识别和结果 现在创建一个ocr.py的文件,是时候让我们使用Python + Tesseract 针对一些示例图片进行OCR识别了。 在这个章节中我们将使用如下步骤尝试OCR识别三个示例图片: 首先,我们将按照Tesseract库原样运行每个图片。 然后,我们将运行ocr.py脚本通过Tesseract实现预处理文件来处理每个图片。