命令行输入,合并五个文件: 1 combine_tessdata normal. 得到训练好的字库。 四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令: 1 tesseract mjorcen.normal.exp0.jpg mjorcen.normal.exp0 -l normal 3、效果 对比: 总结:肯定要自己训练过后的字库识别效果好,接...
OCR(optical character recognition,光学字符识别)是指直接将包含文本的图像识别为计算机文字(计算机黑白点阵)的技术。图像中的文本一般为印刷体文本。 Tesseract是github上的OCR开源库,今天我将使用Tesseract来进行文字识别。 安装Tesseract 安装Tesseract挺简单的,直接按照官网上安装方法安装即可。安装完记得配一下环境变量。
OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。对于图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符确实是由字符稍加扭曲变换得到的内容。 tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎,能识别100多种语言,专门用于对图片文字进行识别,并获取文本。但是它的缺点...
下一步是获取每个包含文本的区域,并使用 OpenCV 和 Tesseract 实际识别和 OCR 文本。 为了执行 OpenCV OCR 文本识别,我们首先需要安装 Tesseract v4,它包括一个高度准确的基于深度学习的文本识别模型。 本篇文章的步骤: 使用OpenCV 的 EAST 文本检测器执行文本检测,这是一种高度准确的深度学习文本检测器,用于检测自然...
我们把这个字库address放到tesseract-ocr的tessdata目录下C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata 第十步:测试结果,完全的将文字正确的识别出来了
tesserocr是Python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层Python API封装,所以它的核心是tesseract。因此,在安装tesserocr之前,我们需要先安装tesseract。 2. 相关链接 tesserocr GitHub:https://github.com/sirfz/tesserocr tesserocr PyPI:https://pypi.python.org/pypi/tesserocr ...
四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令: tesseract mjorcen.normal.exp0.jpg mjorcen.normal.exp0 -l normal 3、效果 对比: 总结:肯定要自己训练过后的字库识别效果好,接下来要把整个项目弄进android,还要研究怎么将多个字库合并成一个字库,因为我不可能...
测试图片1 命令行运行: python ocr.py --image images/example_01.png 经过阈值分割后的图像如下,可以看到把背景阴影很好的去掉了: 命令行输出如下,正确的识别了结果。 总结 直接使用tesseract识别图片文字容易出错,一般先对图片做图像处理后再使用tesseract识别文字。
http://vietocr.sourceforge.net/training.html 工具和环境准备 Tesseract-OCR引擎 jTessBoxEditor用来训练字库 Tesseract-OCR在centos 7中安装,jTessBoxEditor安装在win中 安装Tesseract 之所以选择在centos 7下安装Tesseract,因为在此之前安装过win版本,和在centos 6编译和yum安装过,但是在使用过程中都会提示缺少某一部分内...