pip install pytesseract pillow opencv-python pytesseract 是 Tesseract OCR 的 Python 包,允许我们在 Python 中调用 Tesseract 引擎。 Pillow 用于图像的基本处理。 opencv-python 用于图像处理和读取。 2. 编写验证码识别代码 以下是一个简单的 Python 脚本,展示如何加载图像,进行预处理,并使用 Tesseract 进行验证码...
pytesseract:Python 的 Tesseract OCR 接口,负责调用 Tesseract 引擎。 opencv-python:一个强大的图像处理库,用于加载和处理图像。 Pillow:Python 的图像库,用于图像的打开、保存和处理。 可以使用 pip 安装这些库: bash pip install pytesseract opencv-python pillow 安装Tesseract Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎,必...
3.语言包安装 上一章提到会遇到常见的错误就是语言包安装失败,这里提供一个额外的语言包下载地址,下载好后放到指定文件夹即可。 语言包下载地址:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/releases/tag/4.00 这里虽然是tesseract 4.0版本的语言包,但是根据GitHub的官方说明,一样完全适用于tesseract 5.0版本,不必担心。
tesseract 是一个google支持的开源ocr项目,其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract,目前最新的源码可以在这里下载。 实际使用tesseract ocr也有两种方式:1- 动态库方式 libtesseract 2 - 执行程序方式 tesseract.exe 由于本人也是python菜鸟一个,所以方式1暂时不会,只好采取方式2。 2、Tesseract安装包...
Python OCR实战:利用Tesseract-OCR轻松识别图片中的文字 引言 在数字化时代,从图片中提取文字信息成为了一项常见需求。无论是自动化办公、数据抓取还是图像分析,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术都扮演着重要角色。Python作为一门强大的编程语言,结合Tesseract-OCR引擎,能够轻松实现这一功能。 环境搭建 ...
一、tesseract-ocr图片文字识别 1、tesseract-ocr 在Windows下的安装 1)安装两个python模块 pip install pytesseract pip install pillow 2)下载tesseract-ocr,安装、配置、下载语音包。 tesseract-ocr下载地址为: https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 下载完成后双击点.exe 文件,安装到相应目录下,我本安装...
在Python中,进行图片文字识别主要依赖于OCR(光学字符识别)技术。OCR技术通过计算机视觉和深度学习算法,将图片中的文字转换成可编辑的文本。在Python中,常用的OCR工具包括Tesseract和Google Cloud Vision等。首先,我们需要安装Tesseract。Tesseract是一款开源的OCR引擎,它支持多种语言,包括中文。在Python中,我们可以使用pytesser...
通过上述代码,我们可以将监控到的聊天数据自动提交到指定的网站,实现了对员工聊天内容的实时监控和管理。 通过Python编程语言以及Tesseract库,我们成功实现了员工聊天监控软件中的OCR功能。这使得我们能够对聊天内容进行实时监控,并通过自动提交功能将监控到的数据传输到指定的网站,为企业管理提供了便利和高效性。
Tesseract-OCR默认支持英文与数字识别,有输入图像如下: Python代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 image=cv.imread("D:/cv4j.png")image_rgb=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2RGB)text=tess.image_to_string(image_rgb,lang="eng")content=text.replace("\f","").split("\n"...
第一步：下载tesseract-ocr 下载地址：http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe 第二步：安装后配置一下 path 环境变量 右击 我的电脑--> 打开 属性 -->点击 高级系统设置 --> 高级选项卡 --> 环境变量，将tesseract-ocr的安装路径写在Path里面 第三步：新增变量 ...