首先,确保你的系统已经启用了EPEL(Extra Packages for Enterprise Linux)仓库。你可以通过以下命令安装EPEL仓库: bash sudo yum install epel-release 然后,更新你的包列表并安装Tesseract OCR: bash sudo yum update sudo yum install tesseract 注意:对于较新的Red Hat/CentOS版本(如CentOS 8或RHEL 8),你可能需...
1.安装python3 sudo apt-getinstall python3 2.将原本的ocr.sh文件修改为如下 #!/bin/env bash# 截图并保存到临时文件SCR="/home/nbeer/Documents/OCR/temp"gnome-screenshot -a -f$SCR.png# 图像处理,提高OCR识别率mogrify -modulate 100,0 -resize 400%$SCR.png# 运行OCR并处理结果tesseract$SCR.png$S...
sudo apt-get install tesseract-ocr-[language] “` 其中,`[language]`是你需要安装的语言代码,例如英语是`eng`,中文是`chi_sim`。 4. 验证安装是否成功: “` tesseract –version “` 如果一切正常,你将看到Tesseract的版本信息。 现在,你已经成功在Linux命令行中安装了Tesseract。你可以使用`tesseract`命令来...
依赖的包: autoconf automake libtool libjpeg-devel libpng-devel libtiff-devel zlib-devel leptonica(1.67以上)(一下环境依赖,有则更新,无则安装) yum install autoconf automake libtool yum install libjpeg-devel libpng-devel libtiff-devel zlib-devel Leptonica 库安装 自行下载 百度云链接: https://pan.baidu...
首先,确保你的 Linux 系统已经安装了必要的依赖。通常来说,你需要安装一些必要的软件包,比如 Leptonica 和 Tesseract-OCR 的依赖包。你可以使用包管理工具,比如 apt-get(Debian/Ubuntu)或者 yum(Fedora/CentOS)来安装这些依赖包,具体的命令可能会因系统版本而有所不同。在安装完这些依赖包之后,你可以继续安装 Tesser...
在Linux系统中安装tesseract-ocr是一项非常有用的操作。Tesseract-ocr是一个开源的OCR(Optical Character Recognition)引擎,可以识别图片中的文字并将其转换为文本。它支持多种语言,并且具有很高的准确性。在Linux系统中安装tesseract-ocr可以为用户提供便捷的文字识别功能,帮助用户快速将图片中的文字转换为可编辑文本。
测试tesseract-ocr4.0是否可用,分别输入tesseract --version、tesseract和tesseract --list-langs,如果能出现如下界面,则说明tesseract安装成功。 tesseract版本 tesseract帮助文档 tesseract已安装语言包 4 安装pytesseract pip install pytesseract 安装完成后,我们就可以利用python调用tesseract-ocr接口来识别图片了。
识别率高。导入中文语言包后，还能识别图片中的汉字。至此，Tesseract-OCR技术已具备应用条件，可为程序服务，实现文本提取功能。四、Python测试：为方便使用，可以安装pytesseract，利用Python调用Tesseract-OCR接口实现图片文字识别。至此，Tesseract-OCR技术集成至Python程序中，功能更加强大。
brew install tesseract 对于Linux：使用包管理器进行安装，例如在Ubuntu上执行以下命令：sudo apt-get install tesseract-ocr 验证安装：打开命令行界面，输入以下命令验证Tesseract是否成功安装：tesseract--version 如果安装成功，将显示Tesseract的版本信息。安装完成后，您就可以使用Tesseract引擎进行图像文字识别了。您可以...
Linux安装tesseract教程 前言 因为之前做一个登陆获取Cookie来记录登陆状态的功能时。需要识别登陆时的验证码。原本是在本地测试,后来上线那么没办法也就需要在Linux环境下再安装一下Tesseract-OCR。仅以此来记录安装时的过程。希望可以对小伙伴们有所帮助!当然如果有更多可以改进,更便捷的方式也可以帮忙指出。