首先,确保你已经安装了 Tesseract OCR,并且具有相应的训练数据和模型文件。 然后,你需要将 JavaCPP 和 Tesseract 的库文件添加到你的 Java 项目中。 接下来,创建一个 Java 类,并使用 JavaCPP 的@Platform注解指定要加载的 Tesseract 库,然后定义一个接口来声明 Tesseract 的方法。 下面代码并没有经过验证,不保证能...
首先,你需要在你的系统上安装 Tesseract OCR 和 OpenCV。Tesseract OCR 是由 Google 开发的开源 OCR 引擎,而 OpenCV 是一个广泛使用的计算机视觉库。 Tesseract OCR:你可以从 Tesseract OCR 官网 下载适合你操作系统的版本。 OpenCV:你可以从 OpenCV 官网 下载适合你操作系统的版本。 步骤2:配置 Java 环境确保你的...
packagecom.boonya.ocr.tesseract;importcom.github.jaiimageio.plugins.tiff.TIFFImageWriteParam;importjavax.imageio.*;importjavax.imageio.metadata.IIOMetadata;importjavax.imageio.stream.ImageInputStream;importjavax.imageio.stream.ImageOutputStream;importjava.awt.image.BufferedImage;importjava.io.File;importjava...
1、右键我的电脑->属性 2、找到path 1)然后单击新建,填入%JAVA_HOME%\bin 再新建,填入%JAVA_HOME%\jre\bin 2)新建->变量名:CLASSPATH 变量值:.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar 3)重新开机后测试: 在控制台分别输入java、javac、java -version命令,出现如下所示...
import java.util.List; public class OcrTest { private final String LANG_OPTION = "-l"; private final String EOL = System.getProperty("line.separator"); /** * Tesseract-OCR的安装路径 */ private String tessPath = "Z:\\Software\\Tool\\Tesseract-OCR"; ...
在使用tesseract-ocr进行字符识别时,我们使用了官方提供的字库,例如英文字库、中文字库,但这些字库并不一定能满足我们所有的需求。当tesseract提供的字库中没有我们识别的那种字体时,就会出现识别错误的问题,这个时候就需要训练自己的字库进行训练了。我们可以制作出识别车牌的车牌字库、识别身份证号的身份证字库。
package ocr; import net.sourceforge.tess4j.ITesseract; import net.sourceforge.tess4j.Tesseract; import net.sourceforge.tess4j.TesseractException; import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException;
https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0.20190623.exe 下载后,是个exe安装文件,傻瓜式一键安装,需要设置下安装路径,尽可能不要使用默认位置 在安装文件夹里会生成大量文件 那么这个文件夹就是根目录, 将根目录的路径设置在系统的环境变量的path里 ,这一步很重要,否则java无法...
前面很早做了图片的文字识别主要用到了开源框架Tesseract,当然做OCR之前先要定位图片文字。先上个图: 工作中项目组一般使用java因此代码,下面贴出java代码,最简单的图片识别: 代码语言:javascript 复制 packagecom.recognition;importjava.awt.*;importjava.awt.image.BufferedImage;importjava.io.File;importjava.text....
Tess4j是一个基于Tesseract OCR引擎的Java库,用于优化图像以进行光学字符识别(OCR)。OCR是一种将图像中的文本转换为可编辑文本的技术。Tess4j提供了简单易用的API,可以将图像中的文本提取出来,以便进一步处理和分析。 Tess4j的优势包括: 准确性:Tess4j基于Tesseract OCR引擎,具有较高的识别准确性。