命令行输入,合并五个文件: 1 combine_tessdata normal. 得到训练好的字库。 四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令: 1 tesseract mjorcen.normal.exp0.jpg mjorcen.normal.exp0 -l normal 3、效果 对比: 总结:肯定要自己训练过后的字库识别效果好,接...
Tesseract是github上的OCR开源库,今天我将使用Tesseract来进行文字识别。 安装Tesseract 安装Tesseract挺简单的,直接按照官网上安装方法安装即可。安装完记得配一下环境变量。 Tesseract官网github.com/tesseract-ocr/tesseract 我是在Win10下安装的,打开命令行,输入tesseract -v查看Tesseract版本号,输出以下信息表示安装成...
语言训练的数据包称为“tesseract-ocr-langcode”和“tesseract-ocr-script-scriptcode”,其中langcode是三个字母的语言代码,scriptcode是四个字母的脚本代码。 例如:tesseract-ocr-eng(英语),tesseract-ocr-ara(阿拉伯语),tesseract-ocr-chi-sim(简体中文),tesseract-ocr-script-latn(拉丁字母),tesseract-ocr-script-...
packagecom.boonya.ocr.tesseract;importjava.io.File;importjava.io.IOException;/** *@ClassName: OcrTest *@Description: TODO(OCR图像识别功能测试) *@author: pengjunlin *@company: ***科技有限公司 *@date2018-07-30 */publicclassOcrTest{/** * 函数入口 *@paramargs */publicstaticvoidmain(String[...
tesseract ocr中文库训练 tesseract训练自己的字库,这两天在写识别身份证信息,发现tesseract-ocr识别字库中的中文chi_sim识别字体仍然有乱码出现,识别率不是很高,所以各种百度找准确率高的字库,结果就是自己创造,下面就说步骤,很简单哦,大家直接按照步骤完成就好啦
tesserocr是Python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层Python API封装,所以它的核心是tesseract。因此,在安装tesserocr之前,我们需要先安装tesseract。 2. 相关链接 tesserocr GitHub:https://github.com/sirfz/tesserocr tesserocr PyPI:https://pypi.python.org/pypi/tesserocr ...
为了执行 OpenCV OCR 文本识别,我们首先需要安装 Tesseract v4,它包括一个高度准确的基于深度学习的文本识别模型。 本篇文章的步骤: 使用OpenCV 的 EAST 文本检测器执行文本检测,这是一种高度准确的深度学习文本检测器,用于检测自然场景图像中的文本。 一旦我们使用 OpenCV 检测到文本区域,我们将提取每个文本 ROI 并将...
(2)熟练使用Tesseract-OCR的命令完成对一张图片验证码的识别。 (3)使用Java调用Tesseract-OCR的命令完全图片的验证码自动化处理。 (4)使用Tess4J完成验证码的识别处理。 (5)利用Java通过封装完成对一个站点的验证码自动化识别处理。 实验流程 关于验证码 验证码是防止程序对一个站点发起自动化请求的很重要的一种...
一Tesseract的安装测试使用 首先下载Tesseract在Windows下的安装版。(因为在国外访问不了谷歌,所以别人***下载了下来,这里给大家百度网盘链接) http://pan.baidu.com/s/1i56Uxlr 根据https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki,找到非官方的安装包,好像只看到64位的安装包http://digi.bib.uni-mannheim.de...
(原)测试 Tesseract-OCR 在windows平台过程记录 由于承接各种项目的缘故,遇到了所谓分析图片内容相关的需求。特地研究了一番OCR。看到很多人都困惑在这里,特记录过程如下: 参考网站:http://blog.csdn.net/zhoushuyan/archive/2010/10/18/5948289.aspx http://blog.csdn.net/foamflower/archive/2010/12/31/6110211...