在数字化时代,文字识别(OCR, Optical Character Recognition)技术成为连接纸质文档与数字世界的重要桥梁。Tesseract.js,作为Tesseract OCR引擎的JavaScript端口,不仅保持了高性能的识别能力,还因其纯JavaScript实现而便于在Web和Node.js环境中使用。本文将引导您了解如何利用Tesseract.js实现多语言环境下的文字识别。 安装Tesse...
对于Web开发者而言,Tesseract.js 是一个优秀的选择,它允许在浏览器端直接运行 Tesseract OCR 引擎,无需后端支持。本文将指导你如何使用 Tesseract.js 实现多语言环境下的文字识别。 一、安装与配置 1. 引入 Tesseract.js 你可以通过npm或直接在你的HTML文件中通过标签引入Tesseract.js。这里以npm安装为例: npm inst...
npm install tesseract.js 页面引入: import Tesseractfrom'tesseract.js' 核心代码: //recognize 第一个参数:图像,第二个:语种Tesseract.recognize( url,'eng',//{ logger: m => console.log(m) }).then((d) =>{ console.log(d.data.text); ocrStr.value=d.data.text }) 在实际运用中使用改用中文...
// 导入Tesseract.js库constTesseract=require('tesseract.js');// 定义图片路径constimagePath='chinese_text.jpg';// 调用Tesseract.js的recognize方法识别图片中的中文文字Tesseract.recognize(imagePath,// 待识别的图片路径'chi_sim',// 指定识别的语言为简体中文{logger:m=>console.log(m) }// 可选参数,...
以前我简单介绍过tesseract-wasm,基于此wasm 包我们可以直接基于nodejs 调用tesseract 的方法实现ocr 处理,以下是一个简单的demo 基于fastify 开发了一个简单的api,同时包含了一个简单的web 可以测试 项目结构 package.json { "name": "tesseract", "version": "1.0.0", ...
Tesseract.js 网站上所说,它支持 100 多种语言,自动文本定位和脚本检测,用于阅读段落、单词和字符边界框的简单界面。 Tesseract 的最新版本第 4 版于 2018 年 10 月发布,它包含一个新的 OCR 引擎,该引擎使用基于长短期记忆(LSTM) 的神经网络系统,旨在产生更准确的结果。
Tesseract.js是流行的面向纯Javascript的OCR引擎的。该库支持100多种语言(中文支持),自动文本方向和脚本检测,用于读取段落,单词和字符边界框的简单界面。Tesseract.js可以在浏览器和具有NodeJS服务器上运行。 Github https://github.com/naptha/tesseract.js
本文将提到Tesseract-OCR的简介、配置使用并附带超实用案例,包括pdf文字识别、图形验证码提取等。 目录 阅读提示 一、工具介绍 二、配置环境变量 2.1 进入环境变量配置界面 2.2 添加系统变量 2.3 添加 tessdata 系统变量 三、使用 Tesseract-OCR 3.1 进入cmd 输入下面的命令查看版本,正常运行则安装成功: ...
在做条形码识别的时候,有可能碰到条形码因为被破坏,无法识别的情况。通常1D条形码的下面都印着对应的数字。这个时候还可以借助下OCR。虽然OCR的成功率可能不高,但是多一种识别方法也是好的。这里分享下如何用Tesseract.js来识别一张1D条形码。 如何使用Tesseract.js ...
在实行图像识别的过程中借助到了google的开源软件tesseract-OCR,因为爬虫环境是node,遂写了一个适用于tesseract-OCR最新版本的node插件,后续还添加了命令行使用的功能。 演示 命令行使用 --- 1 命令行使用 --- 2 模块使用 --- 1 项目在这里 如果觉得我对你有帮助,不妨给我个 star 吧,蟹蟹~ ...