以下是一个简单的示例代码,演示如何使用pytesseract和chi_sim语言包进行中文文字识别: importpytesseractfromPILimportImage# 指定 Tesseract 可执行文件的路径(如果已经添加到环境变量中,可以省略此步骤)# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'# 打开图片image=Image.o...
Tesseract chi_sim语言包 tesseract安装 安装开发工具 apt-get -y install gcc g++ make cmake autoconf automake libtool pkg-config 1. 安装插件 所有的插件都是可选的,建议全部都安装,这样tesseract就可以支持更多的图片格式 libjpeg 安装依赖nasm apt-get install nasm 1. 下载地址http://www.linuxfromscratch....
tesseract example.png output_text -l chi_sim 这个命令将会对 example.png 图像文件进行文字识别,并将结果输出到 output_text 文件中。-l chi_sim 参数指定了使用中文简体语言包进行识别。除了命令行工具,你还可以使用各种编程语言库来调用 Tesseract 进行文字识别。例如,在 Python 中,你可以使用 pytesseract 库来...
二、识别 1、进入cmd,进入到要识别的图片的路径下。 2、输入命令 1 tesseract 图片名称 生成的结果文件的名称 字库 例如我的图片识别就是: 1 tesseract test.jpg result -l chi_sim 识别完后会生成result.txt文件 当然啦效果不太理想。所以我们要训练自己的字库。 三、训练 1、将图片转换成tif格式,用于后面生...
访问:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata项目,下载需要的语言字库文件,例如中文字库:chi_sim.traineddata下载后放到该目录即可。 或者访问:https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files寻找合适的版本下载 2.配置环境变量 添加PATH环境变量,可方便的执行tesseract命令 ...
默认没有安装识别中文语言,所以要想识别中文就要安装chi_sim库(只里就是只简单方法) 安装中文库chi_sim sudo apt-get install tesseract-ocr-chi-sim # 这里是chi-sim 不是下划线哦!!! 使用命令: 识别英文: tesseract XXX图片名 生成的文本名 识别中文 tesseract --help # 查看帮助 tesseract --list -langs...
lang是要用的语言代码,默认是英语,如果你要识别中文,就写 -l chi_sim,如果你要中英都识别,用 + 号把语言代码连起来:-l chi_sim+eng。 pagesegmode是用来识别的模式,之前输入tesseract命令时应该也看到了,包含这些模式: 0 = Orientation and script detection (OSD) only. ...
然后打开Tesseract 的语言数据包的网页,点击 “chi_sim.traineddata”,电脑自动下载简体中文数据包。 最后,把简体中文数据包,复制安装 tesseract 的文件夹内。 需要注意的是,两种方式,最好只用一种。如果先用 Homebrew 方式安装,中途想改用 MacPort 方式安装,必须先拆除 tesseract,依次执行以下两个指令, ...
Tesseract是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以将图像转换为可编辑的文本。它最初由HP Labs开发,后来被Google收购并维护。Tesseract支持多种语言,包括简体中文和繁体中文。 Tesseract的中文简体和繁体语言包分别用于识别简体中文和繁体中文字符。它们包含了一组预先训练好的模型,用于识别和...
由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片,识别正确率不高,因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练,提高识别率,通过训练,也可以形成自己的语言库。 对其他语言库有兴趣的:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata