tesseract 英['tesəˌrækt] 美['tesəˌrækt] 释义 n. 立方体的四维模拟,超正方体
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GitHub地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 常见OCR识别平台 微软Azure图像识别:https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/computer-vision有道智云文字识别:https://ai.youdao.com阿里云图文识别:https://www.aliyun.com/product/cdi腾讯OCR文字识别:https://cloud.tencent.com/prod...
Tesseract介绍 Tesseract 是一个开源的 OCR(光学字符识别)引擎,最初由惠普实验室开发,后来由 Google 接管并开源。OCR 是一种将图像中的文本转换为可编辑文本的技术,它可以自动识别图像或扫描文档中的文字,并将其转换为数字形式。 Tesseract 的特点包括:
2. tesseract 安装 在各个平台上都有着成熟的包管理机制,利用包管理机制直接安装即可,例如在 mac 上,你需要执行下面两个命令: brew install tesseract brew install tesseract-lang 第一个命令是安装 tesseract 命令执行所需的组件,第二个命令则是安装 tesseract 所需的语言包。
可以看到,Tesseract很好的识别了图片中的文字。 上面的测试用例背景十分干净,对比明显,Tesseract识别得很好,但是现实中的图片可能没有这么好的条件,直接识别可能会出错,往往要先进行图像处理,然后将处理后的图片送入Tesseract文字识别。 Python中使用Tesseract
执行如下命令 tesseract zwp.test.exp0.tif zwp.test.exp0 batch.nochop makebox 1. .box文件记录了每个字符在图片上的位置和识别出的内容,因为识别出的内容和位置有可能把两个字合到一起或者把一个字拆分了,所以训练前需要使用jTessBoxEditor调整字符的位置和内容。
Tesseract使用旨在实现图像文字的准确识别提取 。 其使用涵盖多方面流程与技巧 。需先安装Tesseract OCR引擎确保环境搭建 。要注意安装时选择适合自身系统的版本 。安装完成后需配置相关环境变量 。环境变量配置要符合系统要求规范 。准备待识别的图像文件,确保清晰度 。图像格式常见如JPEG、PNG等都可 。对图像进行预处理...
1.3 Tesseract的使用 在命令行中使用Tesseract: 验证码图片如下: 结果保存到当前工作路径,自动保存为txt文本,其中内容如下: 7 3 6 4 1. 在Python中使用Tesseract识别图形验证码: import pytesseract from PIL import Image # 是python图像处理库 # 指定tesseract的驱动 ...