TESPy(Thermal Energy Systems in Python)是一个开源的Python库,旨在帮助工程师和科研人员进行热力系统的建模和模拟。TESPy在设计和优化热循环系统时,能够有效地计算能量和物质的传输,广泛应用于可再生能源、制冷和热泵等领域。 TESPy的基本概念 TESPy的核心思想是使用物理定律和热力学关系来模拟热能系统的行为。通过定...
1. 安装TESPy 首先,你需要安装TESPy包。可以通过以下命令使用pip进行安装: pip install tespy 1. 2. 导入TESPy模块 在Python文件的开头,导入TESPy模块: importtespy 1. 3. 创建热力学网络 创建一个热力学网络对象,用于容纳热力学组件: nw=tespy.networks.network.Network(fluids=['water','air']) 1. 在...
setup.py adjust version number 6年前 README GPL-3.0 Documentation Installing TESPy Examples License TESPy stands for "Thermal Engineering Systems in Python" and provides a powerful simulation toolkit for thermal engineering plants such as power plants, district heating systems or heat pumps. ...
With the TESPy package you are able to calculate stationary operation in order to design the process of thermal energy systems. From that point it is possible to simulate the offdesign behavior of your plant using underlying characteristics for each of the plants components. The package includes ...
Thermal Engineering Systems in Python (TESPy). This package provides a powerful simulation toolkit for thermal engineering plants such as power plants, district heating systems or heat pumps. - tespy/tespy/components/reactors.py at 3899ee3722db234f280be1
26 06_pytes参数化 09:00 27 07_pytest常用运行参数 06:53 28 08_pytest生成简单测试报告 04:26 29 09_如何获取帮助 02:37 30 10_控制测试用例执行 04:51 31 11_多进程运行用例 04:22 32 12_通过标记表达式执行用例 03:45 33 13_重新运行失败用例 05:24 34 14_pytest的setup和teardown...
pytes框架实现一些前后置(固件,夹具)的处理,常用三种 为什么要用这些功能? 比如在做web自动化时,在做一个测试时总要有一个先必做的动作,或者是结束后要关闭的动作等。 以及如有些函数需要连接数据库,可以把连接数据库和断开数据的操作放在,指定的函数里. ...
pytes 和unittes的区别 两者主要的不同，主要体现在代码运行过程和执行命令这两个方面，这两个方面的不同，也导致了两个代码所需要的运行环境和最低配置，有许多的不同编程师，可以根据自身条件选用合适的圆命令来进行编程。pytest可以执行unittest风格的测试用例，无须修改unittest用例的任何代码，有较好的兼容性。
xfail意味将测试用例标记为预期失败。一个常见的例子是对尚未实现的功能或尚未修复的错误进行测试。当测试被标记为预期失败(用装饰器pytest.mark.xfail标记)而通过时,测试报告中则展示为xpass。 pytest.mark.xfail(condition=None, *, reason=None, raises=None, run=True, strict=False)参数 ...
1,pytes框架介绍及与unittest框架对比 一,pytest与unittest对比 1,编写测试用例 1.1规则 unittest: 测试类必须继承unittest.TestCase 测试函数必须以"test_"开头 使用defaultTestLoader.descover()加载测试用例时,测试模块(py文件)名称要以test_开头 pytest: