从数值上看,P40和V100在单精度性能上略胜一筹。然而,需要注意的是,实际性能还受到其他因素的影响,如显卡架构、优化程度等。 在整数运算能力(INT8)方面,P4和T4分别为47 TOPS和130 TOPS,而P40则没有提供相关数据。这表明在需要高性能整数运算的场景下,T4更具优势。此外,V100虽然也未提供INT8性能数据,但考虑到其...
今天带大家一起深入了解NVIDIA Tesla GPU系列中的四类显卡——P4、T4、P40和V100，从性能参数到应用场景来分析大家都在NVIDIA GPU的大家庭里扮演着什么样的角色。首先是Tesla P4显卡，这位入门级的选手虽不起眼，却也有着自己的亮点。拥有2560个CUDA核心的它，搭配8GB的GDDR5显存，显存带宽为192GB/s，最大功耗仅...
T4显卡在NVIDIA家族中,就像是一位稳重又不失活力的青年,既能承担重任,又懂得精打细算。 再来说说Tesla P40,这是一款面向专业工作站设计的中高端GPU。拥有2496个CUDA核心,配备24GB GDDR6显存,显存带宽为346GB/s,最大功耗达到250W。 P40显卡以其强大的图形处理能力和大容量显存,成为了CAD设计、3D建模、视频编辑等...
NVIDIA Tes..Tesla P40基于Pascal架构的大核心P100,核心频率1303-1531MHz,FP32单精度浮点计算能力12TFlops,INT8(八位数据专用推理指令) 47TOPS,响应速度比CPU快
The Tesla P40能够提供高达2倍的专业图形性能。Tesla P40能够对组织中每个vGPU虚拟化加速图形和计算(NVIDIA CUDA® 和 OpenCL)工作负载。支持多种行业标准的2U服务器。 Tesla P40可提供出色的推理性能、INT8精度和24GB板载内存。 NVIDIA TESLA T4 NVIDIA Tesla T4的帧缓存高达P4的2倍,性能高达M60的2倍,对于利用...
英伟达以它的先进Pascal 架构Tesla P4、 P40 和 P100 GPU 加速器为特色,其吞吐量峰值比单个 CPU 服务器要高 33 倍,并且同一时间内可以降低最大达 31 倍的延迟。该性能对比来源于一个英伟达的研究,该研究比较了 AlexNet、GoogleNet、ResNet-152 和 VGG-19 在单块 CPU 服务器(单个 Intel Xeon E5-2690 v4 @...
拥有2560个流处理器，性能提升明显，单精度性能达到5.5TFlops，INT8特性首次引入，而功耗仅在50-75W之间，采用半高被动散热设计。总的来说，新发布的Tesla P40和P4在计算性能上分别提升了70%和1.5倍，INT8特性带来了显著的效率提升，而功耗控制得当，是人工智能领域的重要新力军。
英伟达以它的先进Pascal架构TeslaP4、P40和P100GPU加速器为特色,其吞吐量峰值比单个CPU服务器要高33倍,并且同一时间内可以降低最大达31倍的延迟。该性能对比来源于一个英伟达的研究,该研究比较了AlexNet、GoogleNet、ResNet-152和VGG-19在单块CPU服务器(单个IntelXeonE5-2690v4@2.6GHz)和GPU服务器(sameCPUwith1XP100...
在北京召开的GTC 2016技术大会上,NVIDIA CEO黄仁勋亲自发布了新一代高性能计算卡Tesla P40、Tesla P4,专为人工智能、深度学习、神经网络推演而生。 它们俩将取代上代麦克斯韦架构的Tesla M40/M4,都进化到了最新的帕斯卡架构,当然也有16nm工艺。 Tesla P40基于高端大核心GP100,并且开启全部3840个流处理器(此前的Titan...
Tesla P40 专为提供极高的深度学习推理吞吐量而打造。每个 GPU 可提供 47 TOPS(万亿次运算/秒)的推理性能,使得一台配备八个 Tesla P40 的服务器可代替超过 100 台 CPU 服务器。 Tesla P4 可加快外扩型服务器的运行速度,其能效比 CPU 提高了 40 倍,非常令人震撼。