首先是Tesla P4显卡，这位入门级的选手虽不起眼，却也有着自己的亮点。拥有2560个CUDA核心的它，搭配8GB的GDDR5显存，显存带宽为192GB/s，最大功耗仅50W/75W，可谓是节能小能手。目前Tesla P4显卡在淘宝售价1000左右，对于初探深度学习领域或需要部署边缘计算的用户来说，P4是个不错的起点，经济实惠，足够应对一些...
显存带宽方面,P4和T4分别为320GB/秒和346GB/秒,而P40和V100则高达900GB/秒。这意味着在数据传输速度方面,P40和V100具有明显优势,能够更好地满足大规模数据处理的需求。 单精度性能(FP32)方面,P4、T4、P40和V100分别为12 TFLOPS、12 TFLOPS、14 TFLOPS和14/15.7 TFLOPS。从数值上看,P40和V100在单精度性能上略...
“Tractica的研究表明,人工智能将来带更具颠覆性的新商业模式。NVIDIATeslaP4和P40更大的吞吐量和效率将在未来数年内助力实现这样的目标。” Cirrascale公司总裁,PJGo “我们的业务重心是利用我们独特而强大的硬件与GPU集群,为客户构建深度学习基础设施。TeslaP40GPU加速器将使我们能够为更大、更准确的深层神经网络带来...
The Tesla P40能够提供高达2倍的专业图形性能。Tesla P40能够对组织中每个vGPU虚拟化加速图形和计算(NVIDIA CUDA® 和 OpenCL)工作负载。支持多种行业标准的2U服务器。 Tesla P40可提供出色的推理性能、INT8精度和24GB板载内存。 NVIDIA TESLA T4 NVIDIA Tesla T4的帧缓存高达P4的2倍,性能高达M60的2倍,对于利用...
相比之下，Tesla P4则采用了与GTX 1080/1070相同的GP104核心，拥有2560个流处理器，性能提升明显，单精度性能达到5.5TFlops，INT8特性首次引入，而功耗仅在50-75W之间，采用半高被动散热设计。总的来说，新发布的Tesla P40和P4在计算性能上分别提升了70%和1.5倍，INT8特性带来了显著的效率提升，而...
“性能怪兽”——Tesla P4/P40 NVIDIA的Tesla P4/P40能够加速人工智能推理工作负载，带来显著效率与速度提升，为用户提供前所未有的服务与体验。基于Pascal架构，这两款GPU包含8位（INT8）数据专用推理指令，响应速度比CPU快45倍，其中P4效率比CPU高40倍，比FPGA高8倍，P40比GPU解决方案快4倍。配合高...
Tesla P40基于高端大核心GP100，并且开启全部3840个流处理器(此前的Titan X只有3584个)，核心频率1303-1531MHz，FP32单精度浮点计算能力12TFlops，INT8(八位数据专用推理指令) 47TOPS，响应速度比CPU快45倍。该卡搭配384-bit 24GB GDDR5显存，等效频率7.2Gbps，整卡功耗250W，被动散热。顺带一提，...
NVIDIA表示这两款GPU将主要用于运行神经网络进行深度学习,P40将于下月上市,而P4将会在11月份到来。 根据NVIDIA的官方参数,P40单精度浮点高达12TeraFLOPS,得益于24GB GDDR5显存,346GBps带宽以及3840 CUDA核心,P40的INT8指标(衡量深度学习)达到44TOPS。作为对比,P4单精度浮点为5.5TeraFLOPS,INT8指标为22...
Tesla P40采用的显存并不是Tesla P100的HBM2显存,而是搭载了24GB GDDR5显存,等效频率7.2Gbps,TDP为250W,采用的是被动散热。 低一档的Tesla P4采用的是完整版本的GP104核心,也就是GTX 1080和GTX 1070所使用的核心,CUDA数目为完整的2560个核心频率只有810-1063MHz,单精度浮点性能5.5TFlops,INT8 22TOPS。搭载的是GD...
Tesla P40采用的显存并不是Tesla P100的HBM2显存,而是搭载了24GB GDDR5显存,等效频率7.2Gbps,TDP为250W,采用的是被动散热。 低一档的Tesla P4采用的是完整版本的GP104核心,也就是GTX 1080和GTX 1070所使用的核心,CUDA数目为完整的2560个核心频率只有810-1063MHz,单精度浮点性能5.5TFlops,INT8 22TOPS。搭载的是GD...