首先创建一个DynamoDB表。作为示例,在表中我们使用时间信息timestamp作为主键值,使用设备信息deviceId来二级索引。 # Create DynamoDB table resource "aws_dynamodb_table" "iotdemo_dynamodb_table" { name = "iotdemo_dynamodb_table_test" billing_mode = "PROVISIONED" read_capacity = 5 write_capa...
你可以在日志输出中看到Terragrunt读取了terragrunt.hcl文件,下载了指定的模块,运行terraform init命令来配置backend(如果尚不存在,它甚至会自动创建S3 bucket和DynamoDB表),然后运行terraform apply命令部署所有内容。 现在,通过添加live/stage/services/hello-world-app/terragrunt.hcl文件,并在预发布环境中运行terragrunt ap...
// Create the DynamoDB table const eventsTable = new dynamodb.Table(stack, 'StoreEventsDB', { partitionKey: { name: 'id', type: dynamodb.AttributeType.STRING }, billingMode: dynamodb.BillingMode.PAY_PER_REQUEST, }); // Create the Lambda function const lambdaExtractor = new lambda.Funct...
通过运行terraform workspace list命令你可以证明这一点,该命令会列出全部工作空间,并在当前工作空间的名称旁边添加一个星号。 创建一个新的文件夹,在其中包含一个main.tf文件,并在文件中添加代码清单6.11所示的代码(与之前一样,需要替换bucket、profile、role_arn和dynamodb_table)。 在当前目录中,创建一个名为enviro...
tfm_state_backend_dynamodb_table– 用於鎖定 Terraform 狀態的預先存在 DynamoDB 資料表名稱。 儲存並關閉 組態檔案。 DevOps 工程師、一般 AWS、Terraform、Python 為新的 IAM 角色產生 CloudFormation 範本。 此模式包含 IaC 解決方案,可建立兩個 CloudFormation 範本。這些範...
dynamodb_table = "terraform-lock" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 然后执行下面的操作,注意我这里设置了个变量env来获取不同的配置文件,比如dev,stage,prod,这样我就可以有不同的参数了 env=dev terraform get -update=true terraform init -backend-config=config/backend-${env}.conf ...
TERRAFORM_BACKEND_DYNAMODB_TABLE: ${{ secrets.TERRAFORM_BACKEND_DYNAMODB_TABLE }} run: | terraform -chdir="./terraform/core" init \ -backend-config="bucket=$TERRAFORM_BACKEND_S3_BUCKET" \ -backend-config="dynamodb_table=$TERRAFORM_BACKEND_DYNAMODB_TABLE" \ ...
Error: reading DynamoDB Table Item (Files|README.md): empty執行terraform test命令時的結果。 重新輸入terraform test命令。 如果這無法解決錯誤,請編輯main.tf檔案,將睡眠逾時增加到大於 15 秒的值: resource"time_sleep""wait"{create_duration="15s"triggers ={s3_object= local.key_json } }...
terraform get terraform validate Plan and apply to create an S3 bucket DynamoDB table. Copy terraform plan terraform apply -auto-approve Note:Save the state file to the same bucket for later creating the S3 stack using AWS console Create the AMI Three files within the aws/AMI folder contains...
terraform{backend"s3"{bucket="state-bucket-name"key="<AWS-ACCOUNT-ID>/<accountname>/<env>/terraform.tfstate"dynamodb_table="terraform-state-lock-table-name"region="<theregion>"encrypt=trueassume_role={ role_arn="<rolename-to-assume>"external_id="<external_id>"session_name="test"} } }...