S3是亚马逊AWS提供的一种对象存储服务,它可以作为后端来启动新的Terraform项目。使用S3作为后端有以下步骤: 1. 创建一个S3存储桶(Bucket):在AWS管理控制台上,打开S3服务,...
"arn:aws:s3:::my-bucket/", "arn:aws:s3:::my-bucket/*", "arn:aws:ses:..." ] }] } EOF } Terraform正确地创建了我的bucket并配置了我的lambda,然而,当我的lampda尝试执行“ListObjectsV2”或“GetObject”操作时,它会得到“拒绝访问”。 我已经制定了一些SES政策。这些策略被正确应用(我的lambda...
Terraform基于AWS Go SDK进行构建,采用HashiCorp配置语言(HCL)对资源进行编排,具体的说就是可以用代码来管理维护IT资源,比如针对AWS,我们可以用它创建、修改或删除 S3 Bucket、Lambda,、EC2、Kinesis、VPC等各种资源,并且在真正运行之前可以看到执行计划。 Terraform支持状态保存到文件中,因此能够离线方式查看资源情况。Terr...
3、aws-alb-controller子模块:默认集群是没有alb controller,如果发布服务使用ingress需要安装aws alb controller,该模块调用aws iam role和helm及k8s provider创建安装aws alb controller需要的 iam role及service account并用helm安装驱动; root模块 root目录下main.tf文件调用三个子模块相互合作,共通完成vpc、eks集群创...
在aft-account-customizations/<AccountName>/terraform/文件夹input.auto.tfvars中创建一个名为的文件并将代码推送到 AWS CodeCommit。将代码推送到 AWS CodeCommit 会自动启动代码管道。 根据组织要求指定参数值,包括以下内容(默认值请参阅 Github 存储库中的文件): s3_bucket_...
第二步,通过Terraform提供的data.aws_s3_bucket_objects获取Glue脚本在s3上的存放路径。 data "aws_s3_bucket_objects" "glue_job_objects_for_people_mdm_staging" { for_each = local.job_path_prefix bucket = local.bucket_name prefix = "${local.line_of_bu...
domain_name = "${aws_s3_bucket.frontend.id}.s3-website-${aws_s3_bucket.frontend.region}.amazonaws.com" origin_id = "s3-${aws_s3_bucket.frontend.id}" custom_origin_config { http_port = 80 https_port = 443 origin_keepalive_timeout = 5 ...
resource "aws_iam_access_key" "prod_media_bucket" { user = aws_iam_user.prod_media_bucket.name } 每当我运行terraform apply时,我都会得到以下错误: ╷ │ Error: error creating S3 bucket ACL for prod-media-8675309: AccessDenied: Access Denied ...
aws_s3_bucket.my_terraform_bucket (remote-exec): User: ubuntu aws_s3_bucket.my_terraform_bucket (remote-exec): Password: false aws_s3_bucket.my_terraform_bucket (remote-exec): Private key: false aws_s3_bucket.my_terraform_bucket (remote-exec): Certificate: false ...
+ aws_s3_bucket.s3_bucket ... bucket: "yanbin-test-bucket" ... tags.Environment: "QA" ... Plan: 1 to add, 0 to change, 0 to destroy. Terraform 由于缺乏 terraform.tfstate 对比,所以认为是要添加一个 bucket, 但是实际执行 terraform apply 时,连接到远端 AWS, 发现该 bucket 已存在就只是...