wildcard query灵活性最高，但性能可能最差；fuzzy query能处理拼写错误，但计算成本较高；prefix query在性能和灵活性之间取得了平衡。二、如何使用terms_set query检索Array类型的字段 特点：terms_set query用于检索Array类型字段，要求至少匹配一个或多个检索的术语，且这些术语未进行分析，因此必须完全匹...
2、term query等价于sql【where Token = “检索词”】; 3、terms query等价于sql【where Token in ( 检索词List )】; 4、range query掌握Date Math 和对 range类型字段检索的 relation参数; 5、掌握 wildcard query、prefix query、fuzzy query 这3种模糊查询; 6、terms_set query用于检索Array类型的字段,但...
GET/term_set_index/_search{"query":{"terms_set":{"codes":{"terms":["关注我","学习"],"minimum_should_match_field":"required_matches"}}} 分析:该DSL语句可以检索到文档2。对于文档1,需要至少匹配2个term,但是在检索terms里,只能匹配上【关注我】一个term,所以文档1不符合检索条件;对于文档2,只需...
Elasticsearch 权威指南 [7.7]»查询领域特定语言(Query DSL)»词级查询»terms_set 查询 « terms 查询type 查询 » 返回在指定字段中包含最少数量的确切的词项的文档。 除了可以定义返回文档必需匹配的词项的数量,terms_set查询和terms查询是一样的。例如: ...
1、所有 Term-level queries 的检索关键词不进行分词；2、term query 等价于 sql【where Token = “检索词”】；3、terms query 等价于 sql【where Token in (检索词List)】；4、掌握 wildcard query、prefix query、fuzzy query 这3种模糊查询；5、terms_set query 用于检索 Array 类型字段；6、...
Terms Set查询是Elasticsearch中一种强大的查询类型,主要用于处理多值字段中的文档匹配。 其核心功能在于,它可以检索至少匹配一定数量给定词项的文档,其中匹配的数量可以是固定值,也可以是基于另一个字段的动态值。这种查询方式在处理具有多个属性、分类或标签的复杂数据时非常有用。
Elasticsearch·搜索 之 Term/Terms query 基于词项的搜索 之 Term/Terms query elasticsearch es 搜索引擎 搜索 es 可以有多个filter吗 es 多个term查询 Elasticsearch中的Term查询和全文查询前言Term 查询exists 查询fuzzy 查询ids 查询prefix 查询range 查询regexp 查询term 查询terms 查询terms_set 查询type 查询wild...
typeTermsSetQuerystruct{// Boost Floating point number used to decrease or increase the relevance scores of// the query.// Boost values are relative to the default value of 1.0.// A boost value between 0 and 1.0 decreases the relevance score.// A value greater than 1.0 increases the relev...
An example that always limits the number of required terms to match to never become larger than the number of terms specified: GET /my-index/_search { "query": { "terms_set": { "codes" : { "terms" : ["abc", "def", "ghi"], "minimum_should_match_script": { "source": "Math...
should_match字段我不知道您使用terms_set查询的原因，但是required_matches应该在文档中。例如：...