import torch # 创建一个2x2的tensor矩阵 matrix = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]], dtype=torch.float32) # 计算行列式 determinant = torch.det(matrix) # 检查行列式是否为零 if determinant == 0: print("矩阵不可逆(奇异矩阵)") else: # 计算矩阵的逆 inverse_matrix = torch.inverse(matrix) ...
科研裁缝。民族主义 大规模结构化矩阵的逆矩阵的低秩张量表示 | Provable Low-Rank Tensor-Train Approximations in the Inverse of Large-Scale Structured Matrices 一类大规模的具有一定结构性的满秩矩阵,它是由一些小规模矩阵的Kronecker乘积叠加得到。这类矩阵如果在更高维的空间用张量表达,则具有低秩表示。那么这类...