在TensorFlow 中,可以使用tf.reduce_max()函数来找到tf.Tensor中的最大值。 具体用法如下: 代码语言:txt 复制 import tensorflow as tf # 创建一个 tf.Tensor tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 使用 tf.reduce_max() 函数找到最大值 max_value = tf.reduce_max...
torch.max函数可以用来找到tensor中的最大值。它会返回一个包含最大值和该值所在位置的元组。 获取最大值对应的索引位置: torch.max函数返回的元组中,第二个元素即为最大值对应的索引位置。对于一维tensor,这是一个标量索引;对于多维tensor,这是一个与tensor维度相匹配的索引元组。 如果tensor是多维的,确定是否需要...
torch.topk（input，k，dim=None，largest=True，sorted=True，out=None）-〉（Tensor，LongTensor）返回...
#最大值 print(b.max(dim=-1)) D:\anaconda\python.exe C:/Users/liuxinyu/Desktop/pytorch_test/day1/张量的属性和方法.py 1 [[[1]]] <class 'numpy.ndarray'> <class 'torch.Tensor'> tensor([[[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9]], [[10, 11, 12, 13, 14], [15, 16...
这种方式不仅时间长效率低，而且可能因为记忆疏漏或者故意隐瞒而导致严重遗漏。另一种是公布病例的轨迹，让...
sorted=True，out=None）-〉（Tensor，LongTensor）返回给定维度沿着给定inputTensor的k最大元素。
pytorch中tensor的属性 类型转换 形状变换 转置 最大值,importtorchimportnumpyasnpa=torch.tensor([[[1]]])#只有一个数据的时候,获取其数值print(a.item())#tensor转化为nparrayb=a.numpy()print(b,type(b),type(a))#获