然后,使用TensorRT的校准功能对模型进行校准,并生成INT8量化模型。最后,将量化后的模型部署到边缘设备上,进行实时图像分类。 六、结论 TensorRT中的INT8量化技术为深度学习模型的部署提供了强有力的支持。通过合理的量化策略,我们可以在保持模型精度的同时,显著提升模型的推理速度和降低功耗。对于希望将深度学习模型应用于...