sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg# Add the repository to Apt sources:echo\"deb [arch=$(dpkg --print-architecture)signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(. /etc/os-release&&echo"$VERSION_CODENAME")stable"|\sudo tee /etc/apt/sou...
將下載好的QWen-7B-Chat模型放到qwen/路径下: 張小白採用了以下方法:先把QWen-7B-Chat模型拷貝到移動硬盤上,然後接入到ubuntu上, sudo fdisk -l查看是哪塊盤: 使用root執行: cd /home/zhanghui/Qwen-7B-Chat-TensorRT-LLM/qwen cp -r "/media/zhanghui/ LLM/models/Qwen/Qwen-7B-Chat" Qwen-7B-Chat cho...
將下載好的QWen-7B-Chat模型放到qwen/路径下: 張小白採用了以下方法:先把QWen-7B-Chat模型拷貝到移動硬盤上,然後接入到ubuntu上, sudo fdisk -l查看是哪塊盤: 使用root執行: cd /home/zhanghui/Qwen-7B-Chat-TensorRT-LLM/qwen cp -r "/media/zhanghui/ LLM/models/Qwen/Qwen-7B-Chat" Qwen-7B-Chat cho...
(1)Ubuntu安装步骤 在Ubuntu系统中,可以通过以下步骤安装TensorRT: 更新软件包列表:sudo apt-get update; 安装依赖:sudo apt-get install libnvinfer7; 下载TensorRT软件包(通常是.deb文件); 安装软件包:sudo dpkg -i nv-tensorrt-repo-ubuntu1804-cuda10.0-trt5.0.2.6-rc-20190227_1-1_amd64.deb。 (2)Window...
服务器系统:Ubuntu22.04 显卡:A100(8张) 操作步骤: 1、TensorRT-LLM 代码需要使用 git-lfs 拉取所以下载git git-lfs apt-get update && apt-get -y install git git-lfs 2、clone项目 git clone https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.git cd TensorRT-LLM ...
环境:ubuntu20.04, cuda 12.2, pytorch 2.0.1, tensorrt 8.6.1, torch_tensorrt 1.4.0, transformer 0.6.0 设备有限,仅打算尝试opt-1.3b和baichuan-7B 经过尝试,opt-1.3b可以正常使用TensorRT加速,baichuan-7B出现了一些波折。 本文以opt-1.3b进行介绍, ...
阿里云的公共镜像中仅Ubuntu 22.04 64位系统的镜像支持安装TensorRT-LLM工具。 安装TensorRT-LLM 部分云市场镜像中已预装了TensorRT-LLM工具,在创建GPU实例时,您可以一键获取预装TensorRT-LLM的镜像来自动安装TensorRT-LLM;也可以先购买GPU实例,然后手动安装TensorRT-LLM。
先创建GPU实例(镜像须选择公共镜像中的Ubuntu 22.04 64位系统镜像),然后在该GPU实例上安装TensorRT-LLM。 创建GPU实例。 前往实例创建页。 选择自定义购买页签。 按需选择付费类型、地域、网络及可用区、实例规格、镜像等配置。 需要注意的参数项设置如下图所示,其他配置项参数的详细说明,请参见配置项说明。
FROM docker.io/nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-runtime-ubuntu22.04ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractiveRUN apt-get update && apt-get upgrade -y && \ apt-get install -y --no-install-recommends \ libgl1 libglib2.0-0 wget git curl vim \ python3.10 python3-pip python3-dev build-ess...
操作系统:建议使用Linux系统,如Ubuntu 20.04 LTS。 Docker容器:由于环境搭建涉及多个依赖项和配置,推荐使用Docker构建和运行TensorRT-LLM。首先,从NVIDIA的Docker Hub拉取预配置的PyTorch镜像(如nvcr.io/nvidia/pytorch:23.10-py3)。 docker run -dt --name tensorrt_llm_lgd \ --restart=always \ --gpus all \...