peak_mem(gb) 8.721 build_time(s) 0 tokens_per_sec 59.53 percentile95(ms) 841.708 percentile99(ms) 842.755 latency(ms) 839.852 compute_cap sm86 generation_time(ms) 806.571 total_generated_tokens 49.0 generation_tokens_per_second 60.7512. 对比 INT8 量化模型与原始模型性能。原始模型...
相比 FastTransformer 的实现,TensorRT-LLM 有进一步优化,性能提升高达 2x。 另外一个重要特性是量化技术,以更低精度的方式实现推理加速。常用量化方式主要分为 PTQ(Post Training Quantization)和 QAT(Quantization-aware Training),对于 TensorRT-LLM 而言,这两种量化方式的推理逻辑是相同的。对于 LLM 量化技术,一个...
可见,TensorRT-LLM提供了一个易用、开源和模块化的Python应用编程接口。 码农们不需要深入的C++或CUDA专业知识,能够部署、运行、调试各种大语言模型,还能获得顶尖性能表现,以及快速定制化的功能。 根据英伟达官方博客,TensorRT-LLM通过四种方式优化了Nvidia GPU上的LLM推理性能。 首先,为当前10+大模型,引入TensorRT-LLM,...
NVIDIA TensorRT是一套用于高性能深度学习推理计算的SDK，包括了深度学习推理优化堆栈和运行环境，能够为推理应用程序提供低延迟、高性能的体验。作为TensorRT的一个分支，TensorRT-LLM也是一个开源的SDK库，它能够在基于NVIDIA RTX GPU的AI平台上加速和优化最新大语言模型的推理性能。LLM大语言模型是一种基于深度推理学习...
H100 推理性能最高提升 8 倍，英伟达发布 TensorRT-LLM 模型 IT之家 9 月 9 日消息，英伟达今天宣布推出名为 TensorRT-LLM，是一个深度优化的开源库，能够在 Hopper 等 AI GPU 上加速所有大语言模型的推理性能。英伟达目前已经和开源社区合作，利用 SmoothQuant、FlashAttention 和 fMHA 等尖端技术，实现 AI 内核...
点亮未来!TensorRT-LLM 更新加速 AI 推理性能,推理速度至高提升 5 倍,支持在 RTX 驱动的 Windows PC 上运行新模型 #速度穿越# #AIonRTX# Windows PC 上的 AI 标志着科技史上的关键时刻,能改变 PC 用户的体验。这些新优化、模型和资源将加速 AI 功能和应用,在全球 1 亿台 RTX PC 上开发和部署,已有 400...
使用TensorRT-LLM进行高性能推理 LLM的火爆之后,英伟达(NVIDIA)也发布了其相关的推理加速引擎TensorRT-LLM。TensorRT是nvidia家的一款高性能深度学习推理SDK。此SDK包含深度学习推理优化器和运行环境,可为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐量。而TensorRT-LLM是在TensorRT基础上针对大模型进一步优化的加速推理库,它号称可以...
TensorRT-LLM 是一款提升AI推理性能的开源软件，它即将发布的更新将支持更多大语言模型，在RTX GPU 8GB及以上显存的PC和笔记本电脑上使要求严苛的AI工作负载更容易完成。Tensor RT-LLM for Windows即将通过全新封装接口与 OpenAI 广受欢迎的聊天 API 兼容。这将使数以百计的开发者项目和应用能在RTX PC 的本地运行...