在Windows上安装TensorRT,可以按照以下步骤进行。这些步骤将涵盖下载TensorRT安装包、安装必要的依赖项、执行TensorRT安装程序、配置TensorRT环境变量以及验证TensorRT安装是否成功。 1. 下载TensorRT安装包 首先,需要确定你的CUDA版本,并下载与之兼容的TensorRT版本。你可以访问NVIDIA Developer官网下载TensorRT安装包。确保下载与...
1. 准备工作 安装CMake,配置C/C++环境,参考博客 【Windows版】配置C/C++开发环境; 安装Visual studio 2019; 2. 下载解压TensorRT 下载地址; 3. 配置TensorRT 将TensorRT-7.2.3.4\include 中头文件 copy 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include; 将TensorRT-7.2.3.4\lib 中所有lib...
一、TensorRT安装 TensorRT官方安装指南:https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/install-guide/index.html#installing-zip 注意: 1. 官方给出了pip、RPM、Tar文件、Zip文件等多种安装方式。需要注意,通过zip文件安装是目前 Windows 的唯一选项。Zip文件可以从官网下载。下载完成后,只需要按照官方安装指南中给出...
根据您的Python版本,从NVIDIA官方网站下载对应的TensorRT的.whl文件。 打开命令提示符或终端,使用pip命令安装.whl文件。例如:pip install tensorrt-xx.x.x.x-cpxx-cpxxm-win_amd64.whl。 六、验证安装 在Python中运行以下代码,检查TensorRT是否成功安装并可用: import tensorrt as trt print(trt.__version__) 如...
下载地址,选择合适的版本下载,注意benifit安装的cuda版本需符合要求。 在这里插入图片描述 2. 根据官方说明文档进行安装 2.1 进入对应版本的官方文档 进入1. Documentation Archives选择对应版本的说明文档,跳转过去后选择installation guide 在这里插入图片描述
本文将详细指导在Windows 10上安装和配置TensorRT,帮助读者更好地利用TensorRT进行深度学习应用的部署。 一、前置安装套件 在安装TensorRT之前,需要确保系统中已经安装了以下前置安装套件: CUDA:CUDA是NVIDIA提供的并行计算平台和API模型,它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行高性能计算。确保安装与TensorRT版本兼容的CUDA版本。
打开安装包,在安装选项选择自定义模式,点击下一步。 在自定义安装选项中,仅选择CUDA组件(其中Nsight相关组件用于代码调试与性能分析),若未安装显卡驱动,选择NVIDIA GeForce Experience components并点击下一步。 可能会出现如下图提示,警告你未安装Visual Studio(可参考【Windows 开发环境配置——C++ 篇】VSCode+MSVC/Mi...
1.检查Anaconda是否安装成功:conda --version (棒棒哒!) 2.打开Ana...windows下安装redis 环境:Windows7 Redis版本: redis-x64-3.2.100.msi 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1O1F2os9k6NlJoOHZY_W9jw 密码:2ctw 安装redis在D盘 设置redis端口默认6379 通常为redis.windows-service.conf,而不是redis....
(1)安装PyCUDA 没有numpy库的话需要先下载, pip install numpy。 确保CUDA正常安装并且cuda的bin目录已经添加到PATH,下载对应版本的PyCUDA下载网址: cuda后面是其版本号;cp后是python版本号 跳转到下载位置,通过语句安装: pip install pycuda(+Tab) 安装成功 ...