config->setFlag(BuilderFlag::kINT8); //强制使用INT8位精度: config->setFlag(BuilderFlag::kSTRICT_TYPES)//这可能没有最佳性能。 建议仅出于调试目的使用此标志。 //配置校准器 config->setInt8Calibrator(calibrator.get()); 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
或者使用校准方法, tensorrt 会自动统计每一层的 dynamic range * * 关于精度的设置, 可以单独设置某层的精度, 并通过 config->setFlag(BuilderFlag::kSTRICT_TYPES), * 将这一层的精度固定,免得生成 engine 时,被优化(tensorrt的优化是针对速度的) * * 可以直接将整个 network 设置成固定的精度, * network...
auto builder=SampleUniquePtr<nvinfer1::IBuilder>(nvinfer1::createInferBuilder(gLogger.getTRTLogger()));if(!builder){returnfalse;}//创建一个 network对象,但是这个network对象只是一个空架子,里面的属性还没有具体的数值。auto network=SampleUniquePtr<nvinfer1::INetworkDefinition>(builder->createNetwork())...
会退化,选择最快的算法,并 Warning config->setFlag(BuilderFlag::kSTRICT_TYPES); // 对整个模型进行精度设置,也可以搭配 kSTRICT_TYPES config->setFlag(BuilderFlag::kFP16); config->setFlag(BuilderFlag::kINT8); // 如果使用 int8 类型,还需要提供 calibrator builder->setInt8Calibrator(calibrator);...
layer.precision = trt.int8 You can set the output tensor data type to conform with the layer implementation: layer.set_output_type(out_tensor_index, trt.int8) Ensure that the builder understands to force the precision: config.set_flag(trt.BuilderFlag.STRICT_TYPES) For more information, refer...
config->setFlag(BuilderFlag::kSTRICT_TYPES); if (mParams.fp16) { config->setFlag(BuilderFlag::kFP16); } if (mParams.int8) { config->setFlag(BuilderFlag::kINT8); } samplesCommon::enableDLA(builder.get(), config.get(), mParams.dlaCore); ...
max_batch_size 和 strict_types 由于在 TRT 中不被遵守已被删除 相关链接 Torch-TensorRT GitHub:https://github.com/NVIDIA/Torch-TensorRT Torch-TensorRT 文档:https://nvidia.github.io/Torch-TensorRT/ Torch-TensorRT v1.1.0 版本说明:https://github.com/NVIDIA/Torch-TensorRT/releases/tag/v1.1.0 ...
config->setFlag(BuilderFlag::kSTRICT_TYPES); if (mParams.fp16) config->setFlag(BuilderFlag::kFP16); if (mParams.int8) config->setFlag(BuilderFlag::kINT8); samplesCommon::enableDLA(builder.get(), config.get(), mParams.dlaCore); ...
'strict_types': trt.BuilderFlag.STRICT_TYPES, 'fp16': trt.BuilderFlag.FP16, 'int8': trt.BuilderFlag.INT8, } # Building engine with trt.Builder(TRT_LOGGER) as builder, \ builder.create_network(network_flags) as network, \ builder.create_builder_config() as config, \ ...
DeprecatedkSTRICT_TYPES(strict type constraints). Equivalent behaviour now achieved by settingPREFER_PRECISION_CONSTRAINTS,DIRECT_IO, andREJECT_EMPTY_ALGORITHMS RemovedsampleMovieLens Renamed sampleReformatFreeIO to sampleIOFormats AddidleTimeoption for samples to control qps ...