随着SDXL的发布,Stable Diffusion生成图像的质量再上一个台阶。相比SD 1.5,SDXL的模型增大了约3倍,图像质量提升的代价就是需要更长的时间来出图。图像生成质量固然重要,出图速度也是实际生产比较关注的点,特…
随着StableDiffusion的新技术越来越多,就算是3090、4090之类的24g大显存卡皇有时也遭不住各种模型在pytorch里横冲直撞.因此有必要进行适当的优化来减少显存占用并加速图片的推理生成. (2024.9.3) 总结一下 首先优化有时间和空间两个方面,一个是算力受限(跑出一张图要等几分钟),另一个显存受限(还没跑就OOM 爆显...
TensorRT扩展地址:https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT (如需单独生成LoRA引擎,请使用网址安装lora_v2分支) NVIDIA显卡驱动更新:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ GeForce Experience下载:https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/ 插件压缩包请在网盘查收:🔗夸克:https://...
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LCM-LoRA Low-Rank Adaptation (LoRA) 是一种用于微调 Stable Diffusion 模型的训练技术。通过与隐一致性模型 (LCM) 相结合,LoRA 检查点可以显著减少生成 Stable Diffusion 图像所需的采样步骤数量。这在牺牲图像质量的情况下显著提高了速度。LCM-LoRA可以将运行速度提高 9 倍,因为它只需使用 4 个步骤(传统上为 ...
《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion创作加速指南》和使用案例;NVIDIA与吐司/Tensor.Art联合发布《个人用户玩转Stable Diffusion 的GPU配置推荐》,聚焦SD 1.5 和SDXL 1.0,全面测试RTX 40系显卡和笔记本电脑GPU在Stable Diffusion推理和LoRA模型训练的表现,全面评估RTX40系显卡的Stable Diffusion性能;在智谱AI端云一体大模型...
优化StableDiffusion以降低显存占用并加速图片推理生成，是当前研究与实践中的一个重要方向。为解决这一问题，本文将介绍一系列主流的优化加速方案，包括但不限于TensorRT、OneFlow、xFormers、cuDNN、LCM、Turbo LoRA、fp8等工具与技术。Hyper SDXL 1Step T2I，一款由ByteDance在Hugging Face Space提供的工具...
表1.Llama 2 13B 在所有层上使用 QLoRA 与 LoRA 的训练性能(每个全局批量中越小越好) NVIDIA H100 GPU;序列长度为 512;全局批量大小为 256;NeMo 24.07;TensorRT 模型优化器 v0.13 对AI 模型的扩展支持 TensorRT 模型优化器已经扩展对更广泛的热门 AI 模型的支持,包括 Stability.ai 的Stable Diffusion 3、Googl...
Applying LoRAs: ['lora:colorpx:1'] *** Error running process: J:\x\stable-diffusion-webui\extensions\Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT\scripts\trt.py Traceback (most recent call last): File "J:\x\stable-diffusion-webui\modules\scripts.py", line 710, in process script.process(p, *script...
NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT最新发布版本:v0.3.0(2024-04-02 15:45:01)Features Faster LoRA checkpoint conversion. Combining multiple LoRAs at runtime. Use prompt embedding for LoRA. SDXL LoRA support. Automatic engine selection. Improved HIGHRES.FIX engine selection PyTorch fallback. ...